Reliability vs Validity
Kapag nagsasagawa ng mga sukat lalo na sa mga siyentipikong pag-aaral kailangan nating tiyakin ang katumpakan ng data. Kung hindi tiyak ang data, hindi magiging wasto ang kinalabasan o ang konklusyong gagawin namin mula sa mga datos na iyon. Upang mapataas ang katumpakan ng mga sukat, gumagamit kami ng iba't ibang mga taktika. Ang isa ay upang madagdagan ang bilang ng data, upang ang error ay mababawasan. Sa madaling salita, ito ay kilala bilang pagtaas ng laki ng sample. Ang isa pang paraan ay ang paggamit ng mga naka-calibrate na kagamitan at kagamitan na may mas kaunting error. Hindi lamang ang kagamitan kundi ang taong kumukuha ng pagsukat ay napakahalaga din. Karaniwan ang isang dalubhasa ay kukuha ng mga sukat. Para mabawasan din ang error ng experimenter maaari tayong gumamit ng ilang tao at ulitin ang parehong eksperimento nang ilang beses. Ang pagiging maaasahan at bisa ay dalawang mahalagang aspeto ng katumpakan at katumpakan.
Pagiging maaasahan
Ang Reliability ay tumutukoy sa reproducibility ng isang sukat. Sinusukat nito ang pagkakapare-pareho ng mga sukat na kinuha mula sa isang instrumento o isang eksperimento. Makakagawa tayo ng konklusyon tungkol sa pagiging maaasahan sa pamamagitan ng pagkuha ng parehong pagsukat gamit ang parehong mga kundisyon nang ilang beses. Kung magkatulad na resulta ang resulta sa lahat ng mga pagtatangka, kung gayon ang mga sukat ay maaasahan. Kung mahina ang pagiging maaasahan, mahirap subaybayan ang mga pagbabago sa mga sukat. Gayundin, ang mahinang pagiging maaasahan ay nagpapababa sa antas ng katumpakan.
Retest reliability method ay maaaring ilapat upang sukatin ang reliability. Dito, ang isang variable ng parehong paksa ay sinusukat ng dalawang beses o higit pa upang suriin ang reproducibility. Ang pagbabago sa mean, tipikal na error, at retest correlation ay mahalagang bahagi ng retest reliability. Kapag ang pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng dalawang pagsubok ay isinasaalang-alang, ang pagbabago sa mean ay maaaring kalkulahin. Ang retest correlation ay isa ring paraan upang mabilang ang pagiging maaasahan. Kapag ang mga halaga ng pagsubok at muling pagsubok ng isang eksperimento ay na-plot, kung ang mga halaga ay mas malapit sa isang tuwid na linya, ang pagiging maaasahan ay mataas.
Validity
Ang Validity ay tumutukoy sa pagkakatulad sa pagitan ng halaga ng eksperimento at ng tunay na halaga. Halimbawa, ang bigat ng 1 mole ng carbon ay dapat na 12g, ngunit kapag nagsusukat kami ay maaaring tumagal ito ng iba't ibang halaga depende sa instrumento, taong sumusukat, sample na kondisyon, panlabas na mga kondisyon sa kapaligiran atbp. Gayunpaman, kung ang bigat ay lalapit nang napakalapit. hanggang 12g, kung gayon ang pagsukat ay wasto. Kaya masusukat ang bisa sa pamamagitan ng paghahambing ng mga sukat sa mga tunay na halaga o sa mga halaga na mas malapit sa tunay na halaga. Ang mahinang bisa sa mga sukat ay nagpapababa sa ating kakayahang makilala ang mga relasyon at gumawa ng mga tunay na konklusyon tungkol sa mga variable.
Ano ang pagkakaiba ng Reliability at Validity?
• Ang pagiging maaasahan ay tumutukoy sa reproducibility ng isang sukat. Ang validity ay tumutukoy sa pagkakatulad sa pagitan ng halaga ng eksperimento at ng tunay na halaga.
• Ang pagiging maaasahan ay nauugnay sa pagkakapare-pareho ng mga sukat samantalang ang validity ay higit na nakatuon sa kung gaano katumpak ang mga sukat.
• Sa pagsasabing "maasahan ang isang sample," hindi ito nangangahulugan na valid ito.
• Ang pagiging maaasahan ay nauugnay sa katumpakan, samantalang ang validity ay nauugnay sa katumpakan.
