Pagkakaiba sa pagitan ng RMS at Average

Talaan ng mga Nilalaman:

Pagkakaiba sa pagitan ng RMS at Average
Pagkakaiba sa pagitan ng RMS at Average

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng RMS at Average

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng RMS at Average
Video: ArPan 8: Ang Pananaw sa Cold War Q4 W6 2024, Hulyo
Anonim

RMS vs Average

Para maunawaan ang pagkakaiba ng RMS at Average, kailangang malaman kung ano ang average (o mean) at kung ano ang RMS (Root Mean Square). Ang RMS at Average ay dalawang konseptong matematikal na ginagamit upang ilarawan ang pangkalahatang katangian ng isang koleksyon ng mga numero. Ang paggamit ay pinalawak sa mga pisikal na agham at mga kaugnay na teknolohiya sa parehong konteksto. Ang average ay sa halip ay isang pamilyar at madaling maunawaan na konsepto habang ang RMS ay isang konsepto na tahasang batay sa isang mathematical na kahulugan. Tingnan natin ang kanilang mga kahulugan at ang mga paraan ng pagkalkula ng average at mga halaga ng RMS nang detalyado.

Ano ang Mean (o Average) Value?

Sa matematika, ang mean ay isang pagbubuod ng isang serye ng mga halaga upang magbigay ng pangkalahatang impresyon ng koleksyon. Ginagamit din ito bilang isang mapaglarawang istatistika, kaya itinuturing na sukatan ng sentral na tendensya.

Ang ibig sabihin ay kinakalkula sa iba't ibang paraan, batay sa aplikasyon. Samakatuwid, ang eksaktong mathematical na kahulugan ng mean ay nag-iiba: iyon ay ang arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, at weighted mean. Ang kanilang mga kahulugan ay ang mga sumusunod.

Pagkakaiba sa pagitan ng halaga ng RMS at Average
Pagkakaiba sa pagitan ng halaga ng RMS at Average

Kung saan kinakatawan ng xi ang mga value ng data at wi ang bigat ng bawat value. Kapansin-pansin na sinasapatan ng AM, GM, at HM ang sumusunod na kawalan ng katiyakan, AM≥GM≥HM.

Weighted mean ay maaaring ituring bilang extension ng arithmetic mean. Ginagamit din ang pinutol na mean, Interquartile mean, at Winsorized mean sa mga partikular na kaso, ngunit ang unang tatlong uri ng mean na kilala bilang Pythagorean Means ay ang pinakakaraniwang ginagamit na paraan.

Ano ang RMS – Root Mean Square Value?

Sa ilang mga aplikasyon, ang simpleng paraan ng Pythagorean ay hindi wastong indikasyon ng sample na data. Halimbawa, isaalang-alang ang isang oras na nag-iiba-iba ng sinusoidal electronic signal na walang boltahe shift. Ang average ng amplitude sa loob ng isang cycle ay zero na nagpapahiwatig na ang boltahe sa loob ng panahong iyon ay zero, na pisikal na hindi totoo. Bilang resulta, ang anumang mga kalkulasyon na kinasasangkutan ng mga halaga ay hindi tama.

Halimbawa, ang enerhiyang nakalkula ay nagbibigay ng mga maling halaga. Kung ang pinakamataas o pinakamababang halaga ng signal ay isinasaalang-alang, ang mga sagot ay isang malayong anyo na makatwirang indikasyon. Ang pagsusuri sa ugat na sanhi ay maliwanag na ang pagbabagu-bago mula sa negatibo patungo sa positibo ay nagiging sanhi ng pagkansela ng mga halaga sa isa't isa kapag ang mga ito ay pinagsama-sama. Samakatuwid, ang mga halaga ay dapat idagdag sa paraang hindi magkakansela ang mga ito.

Squared mean o ang mga halaga ng RMS ay maaaring ituring bilang alternatibo. Ang root mean square value ay tinukoy bilang,

halaga ng RMS at average na 02
halaga ng RMS at average na 02

Dahil ang bawat value ay naka-squad, lahat ng value ay positibo, at ang pagkansela ng mga alternating value ay iniiwasan.

Ang boltahe at kasalukuyang sa mga mains ng kuryente, sa aming mga sambahayan, ay nagpapahiwatig ng mga halaga ng RMS ng mga boltahe at kasalukuyang ng alternating source boltahe. Ang ideya ng squared mean ay maaaring palawakin sa isang mas pangkalahatang kaso (lahat ng mga simbolo ay may karaniwang kahulugan):

halaga ng RMS at average na 03
halaga ng RMS at average na 03

Ano ang pagkakaiba ng RMS at Average (Mean)?

Ang ibig sabihin ay isang pagbubuod ng isang koleksyon ng mga numero na isang sukatan ng sentral na tendency para sa isang sample ng populasyon, at ito ay isang mahalagang deskriptibong istatistika

Ang ibig sabihin ay tinukoy sa matematika sa iba't ibang paraan, at ang interpretasyon ay pinaka-wasto batay sa aplikasyon

Ang Arithmetic Mean ay ang kabuuan ng lahat ng isinasaalang-alang na halaga ng data na hinati sa bilang ng mga halaga ng data, na nagbibigay ng isang numero upang kumatawan sa buong set ng data. Kapag may parehong negatibo at positibong mga numero, kinakansela ang mga ito at batay sa senaryo na maaaring hindi kumakatawan ang value sa set ng data sa wastong paraan

Inirerekumendang: