Pagkakaiba sa Pagitan ng Ordinal Data at Interval Data

Pagkakaiba sa Pagitan ng Ordinal Data at Interval Data
Pagkakaiba sa Pagitan ng Ordinal Data at Interval Data

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng Ordinal Data at Interval Data

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng Ordinal Data at Interval Data
Video: nahuli siya nag droga sumali pa yan sa pilipinas got talent 2024, Nobyembre
Anonim

Ordinal Data vs Interval Data

Ang Ordinal at Interval ay mga uri ng data. Ang mga ito ay talagang iba't ibang paraan ng pagrepresenta at pag-uuri ng impormasyon. Ang parehong uri ng data ay mahalaga dahil nagbibigay sila ng impormasyon ng user upang masukat ang iba't ibang aspeto gamit ang mga istatistika. Kung ikaw ay nasa pananaliksik, madalas mong kailanganin ang parehong uri ng data na nangangahulugang kailangan mong maunawaan ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang uri ng data.

Ordinal Data

Ang Ordinal na data ay tumutukoy sa isang pagsasaayos ng data sa isang sukat. Halimbawa, maaaring mayroong variable na X na nauukol sa bilang ng mga araw na nabigyan ng espesyal na diyeta ang mga paksa, at maaaring masukat ng variable Y ang ranking ng mga indibidwal na ito sa isang lahi. Sa naturang data, posibleng iugnay ang epekto ng variable X sa variable Y.

Interval Data

May makabuluhang tuluy-tuloy na sukat ng pagsukat at ang data ay nasa antas din ng pagitan. Dito ang pantay na pagkakaiba sa pagitan ng mga halaga sa sukat ay tumutugma sa mga tunay na pagkakaiba sa pagitan ng mga pisikal na dami na nilalayon ng sukat na sukatin. Ang isang halimbawa ay isang koleksyon ng pagsukat ng taas ng iba't ibang indibidwal. Masasabing ligtas na ang pagkakaiba ng taas ng taong may sukat na 1.8 metro at ang may taas na 1.7 metro ay kapareho ng pagkakaiba sa pagitan ng taong 1.9 metro at isa na may taas na 1.8 metro.

Ang data na naayos sa pagitan ay maaaring isaayos batay sa mga ranggo. Ito ay nagpapahiwatig na ang data ng pagitan ay maaaring ma-convert sa ordinal na data. Gayunpaman, hindi ito masasabi tungkol sa ordinal na data dahil hindi ito mako-convert sa data ng pagitan. Gayunpaman, ang data ng antas ng pagitan ay nagpapakita ng higit sa data ng antas ng ordinal.

Ordinal na data ay nakabatay sa mga ranking. Halimbawa sa isang karera na 100 metro, ang isang mananalo sa karera ay maaaring tumagal ng 11 segundo, 2nd place holder 11.5 segundo at ikatlong ranggo na may hawak ng 12.5 segundo. Dahil ang agwat ng oras sa pagitan ng iba't ibang mga ranggo ay hindi naayos, ang alam mo lang ay ang mga ranggo ng iba't ibang mga indibidwal. Ang data ng pagitan, gaya ng ipinahihiwatig ng pangalan ay batay sa isang sukat na tuluy-tuloy. Sa sukat ng temperatura, mayroon kang mga halaga tulad ng 50 degrees at 51 degrees. Alam mo na ang pagkakaiba ay 1 degree.

Pagkakaiba sa pagitan ng Ordinal Data at Interval Data

Dahil ito ay malinaw na ang pinakamalaking pagkakaiba sa pagitan ng ordinal at interval data ay ang scale ay hindi pare-pareho sa ordinal data, habang ito ay pare-pareho sa interval scale. Ang isa pang pagkakaiba siyempre ay ang katotohanang ang data ng pagitan ay nagpapakita ng impormasyon ng mineral kaysa sa ordinal na data.

Inirerekumendang: