Pagpapatunay ng Data vs Pag-verify ng Data
Ang data ay ang pinakamahalagang asset sa anumang organisasyon. Samakatuwid, dapat itong tiyakin na ang data ay wasto at magagamit sa lahat ng gastos. Ang Data Validation at Data Verification ay dalawang mahalagang proseso ng pagtiyak na ang data ay nagtataglay ng dalawang katangiang ito. Tinitiyak ng validation ng data na malinis, tama at makabuluhan ang data, habang tinitiyak ng pag-verify ng data na ang lahat ng kopya ng data ay kasing ganda ng orihinal. Kaya, tinitiyak ng parehong prosesong ito na hindi mawawalan ng pera ang organisasyon dahil sa mga hindi inaasahang error sa data.
Ano ang Data Validation?
Ang Data validation ay tumatalakay sa pagtiyak na ang data ay wasto (malinis, tama at kapaki-pakinabang). Ang mga pamamaraan sa pagpapatunay ng data ay gumagamit ng mga panuntunan sa pagpapatunay ng data (o mga nakagawiang suriin) upang matiyak ang bisa (karamihan sa kawastuhan at pagiging makabuluhan) ng data. Tinitiyak din nito ang bisa ng data ng pag-input upang mapanatili ang seguridad ng system. Ang mga panuntunang ito ay awtomatikong ipinapatupad sa pamamagitan ng mga diksyunaryo ng data. Ang pagpapatunay ng data ay maaari ding ipatupad sa pamamagitan ng pagdedeklara ng mga panuntunan sa integridad ng data o mga pamamaraan na nagpapatupad ng mga panuntunan sa negosyo (lalo na sa mga aplikasyon ng negosyo). Karaniwang kinukuha ang mga panuntunang ito sa negosyo sa panahon ng paunang pagsusuri sa mga kinakailangan sa negosyo na isinagawa ng mga analyst ng negosyo. Napakahalagang ipatupad ang mga panuntunan sa negosyo sa simula ng proseso, dahil kadalasang may negatibong epekto ang maling na-validate na data sa pagsasagawa ng proseso ng negosyo.
Ang pinakasimpleng paraan ng pagpapatunay ay ang pagsuri sa input upang matiyak na ang mga ito ay binubuo ng mga character mula sa “valid” na hanay. Halimbawa, ang isang proseso ng pagpapatunay para sa aplikasyon ng direktoryo ng telepono ay dapat magpatunay sa mga input na numero ng telepono upang matiyak na naglalaman lamang ang mga ito ng mga numero, plus/minus na simbolo at mga bracket (at wala nang iba pa). Maaaring tingnan din ng kaunti pang advanced na mga proseso ng pagpapatunay ang field ng code ng bansa upang tingnan kung ang mga ito ay mga lehitimong code ng bansa.
Ano ang Pag-verify ng Data?
Ang Pag-verify ng data ay ang proseso ng pagsuri ng kopya ng data upang matiyak na eksaktong katumbas ito ng orihinal na kopya ng data. Karaniwang kinakailangan ang pag-verify ng data kapag na-back up mo ang iyong data. Karamihan sa mga modernong backup na software ay may built-in na pagpapagana ng pag-verify. Kahit na, pinapayagan ka ng disc burning software na magsagawa ng pag-verify sa pagtatapos ng proseso ng pagsunog. Kung ang data sa sinunog na disc ay na-verify pagkatapos ikaw ay maayos. Ngunit kung hindi, kailangan mong itapon ang disc na iyon at muling sunugin. Ang pag-verify ng data ay isang napakahalagang proseso dahil pinaparamdam nito na ligtas ka dahil magtitiwala ka na magagamit mo talaga ang naka-back up na data kung sakaling mawala o masira ang orihinal na data. Karaniwang tinitiyak ng software sa pag-verify na nababasa ang kopya pati na rin ang nilalaman ay eksaktong tumutugma sa orihinal na nilalaman. Kaya, ito ay tumatagal ng mas maraming oras kaysa sa isang simpleng backup, ngunit ito ay nagkakahalaga ng problema. Ngunit kadalasan ang malalaking negosyo ay nagsasagawa ng mga awtomatikong pag-backup sa gabi, kaya ang pagpapahaba ng oras dahil sa proseso ng pag-verify ay hindi isang seryosong problema.
Ano ang pagkakaiba ng Data Validation at Data Verification?
Ang pagpapatunay ng data ay karaniwang ginagawa sa orihinal na kopya o ang mga input sa system, habang ang pag-verify ng data ay isinasagawa sa mga kopya (o pag-backup) ng data. Ang pagsuri sa validity ng mga input ay napakabilis kumpara sa mahahabang proseso ng pag-verify na nagaganap pagkatapos ng pag-back up. Maaaring gamitin ang pagpapatunay upang protektahan ang data mula sa mga pagkakamaling nagawa ng mga user, habang ang pag-verify ay maaaring gamitin upang protektahan ang data mula sa mga problemang nangyayari dahil sa mga pagkakamali ng system.
