Interval vs Ratio
Ang Interval scale at ratio scale ay dalawa sa mga antas ng pagsukat o sukat ng pagsukat kung saan inilalarawan ng mga ito ang mga katangian sa quantitative scale. Ang konsepto ay unang ipinakilala ng psychologist na si Stanley Smith Stevens noong 1946. Sa kanyang artikulo na pinamagatang "sa teorya ng mga kaliskis ng mga sukat" na inilathala sa magazine ng kalikasan, ikinategorya niya ang lahat ng mga sukat sa apat na kategorya; ibig sabihin nominal, ordinal, interval, at ratio. Ang unang dalawa ay nagpapaliwanag sa kategorya o qualitative na mga sukat, at ang huli ay nagpapaliwanag ng quantitative na mga sukat.
Ano ang Interval Scale?
Lahat ng quantitative attribute ay maaaring masukat sa mga interval scale. Ang mga sukat na kabilang sa kategoryang ito ay maaaring bilangin, ranggo, idagdag, o ibawas upang kunin ang pagkakaiba, ngunit hindi ito nagbibigay ng anumang kahulugan upang kunin ang ratio sa pagitan ng dalawang sukat.
Ang isang magandang halimbawa ng kategoryang ito ay ang mga sukat na ginawa sa Celsius scale. Ang mga temperatura sa loob ng isang naka-air condition na silid at sa paligid ay maaaring 160 C at 320 C. Makatuwirang sabihin na ang temperatura sa labas ay 160 C na mas mataas kaysa sa loob, ngunit totoo ang sinasabi na ang labas ay dalawang beses na mas mainit kaysa sa loob, na kung saan ay halatang hindi tama ang thermodynamically. Ang pagpili ng reference point para sa mga sukat ay itinuturing na zero, na siyang nagyeyelong punto ng tubig; Ang pagiging hindi malaya sa thermal energy ay hindi nagpapahintulot sa dalawang sukat na maihambing bilang multiple.
Ang zero point sa interval scale ay arbitrary, at ang mga negatibong value ay tinukoy din. Ang mga variable na sinusukat sa isang interval scale ay kilala bilang 'interval variable' o 'scaled variable'. Karaniwan para sa mga sukat na ito na magdala ng mga yunit. Tulad ng itinuro kanina ang mga ratios sa pagitan ng mga sukat sa pagitan ng mga kaliskis ay hindi makabuluhan. Samakatuwid, ang multiplikasyon at paghahati ay hindi maaaring direktang isagawa, ngunit kailangang gawin pagkatapos ng pagbabago.
Ang mean, mode, at median ay maaaring gamitin bilang mga sukat ng central tendency para sa mga variable ng interval. Para sa mga sukat ng dispersion, maaaring gamitin ang range, quantile, at standard deviation.
Ano ang Ratio Scale?
Maaaring ituring ang isang sukatan ng pagitan na may totoong zero point bilang sukat ng ratio. Ang mga sukat sa kategoryang ito ay maaaring bilangin, ranggo, idagdag, o ibawas upang makuha ang pagkakaiba. Gayundin, ang mga halagang ito ay maaaring i-multiply o hatiin, at ang ratio sa pagitan ng dalawang sukat ay may katuturan. Karamihan sa mga sukat sa mga pisikal na agham at engineering ay ginagawa sa mga sukat ng ratio.
Ang isang magandang halimbawa ay ang Kelvin scale. Mayroon itong ganap na zero point, at ang maramihang mga sukat ay may perpektong kahulugan. Sa pagkuha ng pahayag mula sa nakaraang talata, kung ang mga sukat ay ginawa sa Kelvins, makatuwirang sabihin na ito ay dalawang beses na mas mainit sa labas (ito ay para lamang sa paghahambing; tunay, ito ay talagang mahirap gawin ang pahayag na ito, maliban kung ikaw ay nasa kalawakan).
Ang mga variable na sinusukat sa sukat ng ratio ay kilala bilang ‘mga variable ng ratio’ at lahat ng istatistikal na sukat ng central tendency at dispersion ay maaaring makuha.
Ano ang pagkakaiba ng Interval at Ratio Scale?
• Ang sukat ng pagsukat na walang absolute zero, ngunit isang arbitrary o tinukoy na punto bilang reference, ay maaaring ituring bilang isang interval scale. Ang zero point ay talagang hindi kumakatawan sa isang tunay na zero, ngunit itinuturing na zero.
• Ang sukatan ng pagsukat na may totoong zero point, ibig sabihin, isang sukat ng pagitan na may totoong zero point, ay maaaring ituring bilang isang sukat ng ratio.
• Sa mga sukat ng pagitan, walang kahulugan ang multiplikasyon at paghahati; at mga istatistikal na parameter na kinasasangkutan ng direktang multiplikasyon at paghahati ay walang kahulugan.
• Sa mga sukat ng ratio, maaaring isagawa ang multiplikasyon at paghahati at magagamit ang mga istatistikal na parameter na kinasasangkutan ng multiplikasyon at paghahati.
