Data Mining vs Query Tools
Ang Query Tools ay mga tool na tumutulong sa pagsusuri ng data sa isang database. Nagbibigay sila ng pagbuo ng query, pag-edit ng query, paghahanap, paghahanap, pag-uulat at pagbubuod ng mga pag-andar. Sa kabilang banda, ang Data mining ay isang larangan sa computer science, na tumatalakay sa pagkuha ng dati nang hindi alam at kawili-wiling impormasyon mula sa raw data. Ang data na ginamit bilang input para sa proseso ng Data mining ay karaniwang iniimbak sa mga database. Gumagamit ng Data Mining ang mga user na may hilig sa mga istatistika. Gumagamit sila ng mga istatistikal na modelo upang maghanap ng mga nakatagong pattern sa data. Interesado ang mga data miners sa paghahanap ng mga kapaki-pakinabang na ugnayan sa pagitan ng iba't ibang elemento ng data, na sa huli ay kumikita para sa mga negosyo.
Data mining
Ang Data mining ay kilala rin bilang Knowledge Discovery in Data (KDD). Tulad ng nabanggit sa itaas, ito ay isang larangan ng computer science, na tumatalakay sa pagkuha ng dati nang hindi alam at kawili-wiling impormasyon mula sa raw data. Dahil sa exponential growth ng data, lalo na sa mga lugar tulad ng negosyo, ang data mining ay naging napakahalagang tool para i-convert ang malaking kayamanan ng data na ito sa business intelligence, dahil ang manu-manong pagkuha ng mga pattern ay naging tila imposible sa nakalipas na ilang dekada. Halimbawa, ito ay kasalukuyang ginagamit para sa iba't ibang mga aplikasyon tulad ng pagsusuri sa social network, pagtuklas ng pandaraya at marketing. Karaniwang tinatalakay ng data mining ang sumusunod na apat na gawain: clustering, classification, regression, at association. Ang clustering ay pagtukoy ng mga katulad na grupo mula sa hindi nakaayos na data. Ang pag-uuri ay mga panuntunan sa pag-aaral na maaaring ilapat sa bagong data at karaniwang kasama ang mga sumusunod na hakbang: paunang pagproseso ng data, pagdidisenyo ng pagmomodelo, pag-aaral/pagpili ng feature at Pagsusuri/pagpapatunay. Ang regression ay paghahanap ng mga function na may kaunting error sa data ng modelo. At ang asosasyon ay naghahanap ng mga relasyon sa pagitan ng mga variable. Karaniwang ginagamit ang data mining upang sagutin ang mga tanong tulad ng ano ang mga pangunahing produkto na maaaring makatulong upang makakuha ng mataas na kita sa susunod na taon sa Wal-Mart?
Query Tools
Ang Query Tools ay mga tool na tumutulong sa pagsusuri ng data sa isang database. Karaniwan ang mga tool sa query na ito ay may front end na GUI na may mga maginhawang paraan upang mag-input ng mga query bilang isang set ng mga attribute. Kapag naibigay na ang mga input na ito, bubuo ang tool ng mga aktwal na query na binubuo ng pinagbabatayan na wika ng query na ginagamit ng database. Ang SQL, T-SQL at PL/SQL ay mga halimbawa ng mga query na wika na ginagamit sa maraming sikat na database ngayon. Pagkatapos, ang mga nabuong query na ito ay isinasagawa laban sa mga database at ang mga resulta ng mga query ay iniharap o iniulat sa user sa isang organisado at malinaw na paraan. Karaniwan, hindi kailangang malaman ng user ang isang wika ng query na tukoy sa database para gumamit ng Query tool. Ang mga pangunahing tampok ng mga tool sa Query ay pinagsama-samang tagabuo at editor ng query, mga ulat at numero sa tag-init, mga tampok sa pag-import at pag-export at mga advanced na kakayahan sa paghahanap/paghahanap.
Ano ang pagkakaiba ng Data mining at Query Tools?
Magagamit ang mga tool sa query para madaling bumuo at mag-input ng mga query sa mga database. Pinapadali ng mga tool sa query ang pagbuo ng mga query nang hindi na kailangang matuto ng isang wika ng query na tukoy sa database. Sa kabilang banda, ang Data Mining ay isang pamamaraan o isang konsepto sa computer science, na tumatalakay sa pagkuha ng kapaki-pakinabang at dati nang hindi kilalang impormasyon mula sa raw data. Kadalasan, ang mga hilaw na data na ito ay naka-imbak sa napakalaking database. Samakatuwid, maaaring gamitin ng mga Data miners ang mga umiiral nang functionality ng Query Tools upang iproseso ang raw data bago ang proseso ng Data mining. Gayunpaman, ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga diskarte sa Pagmimina ng Data at paggamit ng mga tool sa Query ay, upang magamit ang mga tool sa Query, kailangang malaman ng mga user kung ano mismo ang kanilang hinahanap, habang ang data mining ay kadalasang ginagamit kapag ang user ay may malabong ideya tungkol sa kung ano ang kanilang hinahanap. hinahanap.
