Pagkakaiba sa pagitan ng Discrete at Continuous Variables

Pagkakaiba sa pagitan ng Discrete at Continuous Variables
Pagkakaiba sa pagitan ng Discrete at Continuous Variables

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Discrete at Continuous Variables

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Discrete at Continuous Variables
Video: BAR, PSI, Pressure Measurement EXPLAINED 2024, Nobyembre
Anonim

Discrete vs Continuous Variable

Sa mga istatistika, ang variable ay isang attribute na naglalarawan sa isang entity gaya ng tao, lugar o isang bagay at ang value na kinuha ng variable ay maaaring mag-iba mula sa isang entity patungo sa isa pa. Halimbawa, kung hahayaan natin ang variable na Y na maging marka ng isang mag-aaral sa isang pagsusulit, maaaring kunin ng Y ang mga halagang A, B, C, S at F. Kung hahayaan nating ang variable na X ang taas ng isang mag-aaral sa isang klase, pagkatapos ay maaari itong tumagal ng anumang tunay na halaga sa loob ng isang saklaw.

Mula sa dalawang halimbawang ito, makikita na mayroong dalawang uri ng mga variable bilang quantitative at qualitative depende sa kung ang domain ng variable ay numeric na may mga normal na operasyon ng arithmetic na posible o hindi. Ang mga quantitative variable na iyon ay may dalawang uri: discrete variable at continuous variable.

Ano ang discrete variable?

Kung ang quantitative variable ay maaari lamang tumagal ng hindi mabilang na bilang ng mga value, kung gayon ang naturang data ay tinatawag na discrete data. Sa madaling salita, ang domain ng variable ay dapat na hindi mabilang. Ang pinakamaraming mabibilang na numero ay maaaring may hangganan o mabibilang. Ang isang halimbawa ay maglalarawan pa nito.

May limang tanong na pagsusulit ang ibinibigay sa isang klase. Hayaang X ang bilang ng mga tamang sagot na nakukuha ng isang mag-aaral. Ang mga posibleng halaga ng X ay 0, 1, 2, 3, 4, at 5; 6 na posibilidad lamang, at ito ay isang may hangganang numero. Samakatuwid, ang X ay isang discrete variable.

Sa isang laro, kailangang bumaril ng target. Kung hahayaan nating ang Y ang bilang ng beses ng isang shot hanggang sa maabot niya ang target, ang mga posibleng halaga ng Y ay magiging 1, 2, 3, 4 … at iba pa. Sa teoryang, ang mga halagang ito ay hindi kailangang may hangganan. Ngunit ang mga halagang ito ay mabibilang. Samakatuwid, ang variable na Y na tinukoy bilang "ang dami ng beses ng isang shot hanggang sa maabot niya ang target" ay isang discrete variable.

Mula sa dalawang halimbawang ito, makikita na ang mga discrete variable ay kadalasang tinutukoy bilang mga bilang.

Ano ang tuluy-tuloy na variable?

Ang quantitative variable na maaaring kumuha ng lahat ng posibleng value sa loob ng isang range ay tinatawag na tuluy-tuloy na data. Samakatuwid, kung ang domain ng isang tuluy-tuloy na variable ay ang interval (0, 5), ang variable ay maaaring kumuha ng anumang tunay na halaga ng numero sa pagitan ng 0 at 5.

Halimbawa, kung tutukuyin natin ang variable na Z bilang ang taas ng isang mag-aaral sa isang klase, ang variable na Z ay maaaring kumuha ng anumang tunay na halaga ng numero sa loob ng hanay ng taas ng mga tao. Kaya, ang Z ay isang tuluy-tuloy na variable, ngunit kung magdaragdag kami ng karagdagang paghihigpit bilang "taas ng isang mag-aaral sa pinakamalapit na sentimetro", ang variable na Z ay magiging discrete dahil maaari lamang itong tumagal ng isang may hangganang bilang ng mga halaga.

Mula rito, makikita na karaniwang ang tuluy-tuloy na variable ay tinutukoy bilang isang sukat.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng discrete variable at continuous variable?

• Ang domain ng isang discrete variable ay halos mabibilang, habang ang domain ng isang tuluy-tuloy na variable ay binubuo ng lahat ng tunay na value sa loob ng isang partikular na range.

• Karaniwang tinutukoy ang mga discrete variable bilang mga bilang, ngunit ang tuluy-tuloy na variable ay tinutukoy bilang mga sukat.

Inirerekumendang: