Discrete vs Continuous Data
Ang Data ay ang pinakakapansin-pansing entity sa mga istatistika dahil ito ay kinakailangang "pag-aaral ng koleksyon, organisasyon, pagsusuri, at interpretasyon ng data." Ang numerical data na ginamit sa mga istatistika ay nahahati sa dalawang pangunahing kategorya. Ang mga ito ay discrete data at tuluy-tuloy na data.
Ano ang discrete data?
Kung ang numerical na data ay maaari lamang tumagal ng hindi hihigit sa mabibilang na bilang ng mga halaga, kung gayon ang naturang data ay tinatawag na discrete data. Ang pinakamaraming mabibilang na numero ay maaaring may hangganan o mabibilang. Ang isang halimbawa ay maglalarawan pa nito.
May limang tanong na pagsusulit ang ibinibigay sa isang klase. Ang posibleng bilang ng mga tamang sagot na makukuha ng isang mag-aaral ay 0, 1, 2, 3, 4, at 5: 6 na posibilidad lamang, at ito ay isang may hangganang numero. Samakatuwid, kung mangolekta kami ng data ng bilang ng mga tanong na wastong nasagot ng isang mag-aaral, ang partikular na data na iyon ay magiging discrete.
Sa isang laro, kailangang bumaril ng target. Kung kinokolekta namin ang data ng dami ng beses sa isang shot hanggang sa maabot niya ang target, ang mga value ay magiging 1, 2, 3, 4 … at iba pa. Sa teoryang, ang mga halagang ito ay hindi kailangang may hangganan. Ngunit ang mga halagang ito ay mabibilang. Samakatuwid, ang data na nakolekta namin bilang "ang dami ng beses ng isang shot hanggang sa maabot niya ang target" ay isang discrete data.
Ang discrete data ay kadalasang nangyayari kapag ang data ay maaaring kumuha ng ilang partikular na halaga o kapag ang pagbibilang ay ginawa upang kunin ang data.
Ano ang tuluy-tuloy na data?
Ang numerical na data na maaaring kumuha ng lahat ng posibleng halaga sa loob ng isang hanay ay tinatawag na tuluy-tuloy na data. Kaya, kung ang tuluy-tuloy na data ay nasa hanay na 0 hanggang 5, ang mga punto ng data ay maaaring tumagal ng anumang tunay na halaga ng numero sa pagitan ng 0 at 5.
Halimbawa, kung susukatin natin ang taas ng mga mag-aaral sa isang klase, ang mga punto ng data ay maaaring kumuha ng anumang tunay na halaga ng numero sa loob ng hanay ng taas ng mga tao. Ngunit, kung magdaragdag kami ng karagdagang paghihigpit bilang "taas ng isang mag-aaral sa pinakamalapit na sentimetro", kung gayon ang nakolektang data ay magiging discrete dahil maaari lamang itong tumagal ng isang may hangganang bilang ng mga halaga. Katulad nito, ang isang hindi pinaghihigpitang pagsukat ay palaging magbubunga ng tuluy-tuloy na hanay ng data sa teorya.
Ano ang pagkakaiba ng discrete at tuluy-tuloy na data?
• Ang discrete data ay maaaring tumagal ng hindi hihigit sa mabibilang na bilang ng mga value, samantalang ang tuluy-tuloy na data ay maaaring tumagal ng anumang bilang ng mga value.
• Karaniwang nangyayari ang discrete data kapag nakolekta ang data sa pamamagitan ng pagbibilang, ngunit kadalasang nangyayari ang tuluy-tuloy na data kapag nakolekta ang data sa pamamagitan ng pagsukat.
