Dependent vs Independent Variable
Ang mga mathematical na tool na ginamit upang mapanatili ang kontrol ng isang eksperimento sa dami na paraan ay tinatawag na dependent at independent variable. Sa pamamagitan ng paggamit ng parehong mga variable nang sabay-sabay, maaari nating maabot ang isang konklusyon sa isang tumpak na paraan. Ang parehong mga termino, umaasa at independiyenteng mga variable, ay nauugnay sa isa't isa. Sa katunayan, ang mga dependent variable ay nakadepende sa mga independent variable dahil ang mga independent variable ay ipinapalagay upang matukoy ang mga dependent variable.
Independent Variable
Ang variable na minamanipula sa isang eksperimento ng mananaliksik ay tinatawag na independent variable. Karaniwan, ang mga independyenteng variable ay ang mga ipinapalagay na halaga na may direktang epekto sa mga umaasang variable at may kapangyarihang impluwensyahan ang mga ito. Ang mga independiyenteng variable o eksperimental na variable ay maaaring baguhin ayon sa kinakailangan. Ang dahilan ay, kung magtatalaga tayo ng parehong eksperimento sa iba't ibang tao at i-hypotesis nila ang mga halaga ng mga independiyenteng variable ayon sa kanilang mga kundisyon, kung gayon ang mga independyenteng variable ay maaaring magkaiba para sa parehong eksperimento. Halimbawa, kung gusto nating makita ang epekto ng iba't ibang dami ng pataba sa paglaki ng halaman, kung gayon ang dami ng pataba ay independent variable dahil ang dami nito ay nababago. Sa madaling salita, ang anumang value na nakokontrol ay independent variable.
Dependant Variable
Ang isang dependent variable o response variable ay nakadepende sa independent variable. Ang anumang pagbabago sa independent variable ay nakakaimpluwensya sa dependent variable. Sa totoo lang, ang mga dependent variable ay ang mga value na talagang sinusukat ng researcher na hindi hypothesize. Halimbawa, kung sinusukat natin ang epekto ng iba't ibang dami ng pataba sa paglago ng halaman, ang mga katangian ng halaman na nagpapakita ng epektong ito ay mga dependent variable tulad ng rate ng paglago ng halaman sa mga tuntunin ng taas at timbang. Sa madaling salita, ang anumang halaga sa isang eksperimento na hindi nakokontrol ay dependent variable. Sa halimbawang ito, hindi mo makokontrol ang paglaki ng halaman dahil depende ito sa dami ng pataba, na inilalapat. Kaya, habang nagbabago ang dami ng pataba, ang ibig sabihin ng iyong dependent variable ay mag-iiba ang paglaki ng halaman.
|
Pagkakaiba sa pagitan ng dependent at independent variable • Para sa isang independent variable, maaaring mayroong higit sa isang dependent variable. Sa kabaligtaran, para sa higit sa isang dependent variable, palaging may isang independent variable. • Nababago ang value ng independent variable, habang hindi natin mababago ang value ng dependent variable. • Ang independent variable ay nakokontrol, habang hindi natin makokontrol ang value ng dependent variable. • Dependent variable ay depende sa independent variable, dahil kapag ang independent variable ay magbabago, dapat may pagbabago sa value ng dependent variable. Sa kabilang banda, walang epekto ng dependent variable sa independent variable/ • Ang halaga ng independent variable ay ang minamanipula sa isang eksperimento, habang ang dependent variable ay ang value na iyon, na sinusunod ng mananaliksik sa isang eksperimento |
Konklusyon
Kahit na, ang mga dependent at independent variable ay may iba't ibang konsepto sa isang eksperimento. Gayunpaman, hindi posible na magkaroon ng tamang konklusyon nang hindi ginagamit ang parehong mga variable sa isang relasyon dahil ang independyenteng variable ay manipulahin upang makita ang mga resulta ng mga umaasa na variable. Samakatuwid, para sa pag-abot sa isang pangwakas na konklusyon, ito ay lubhang kinakailangan upang gamitin ang parehong mga variable sa isang tumpak na paraan.
