Geometric Mean vs Arithmetic Mean
Sa mathematics at statistic, ang mean ay ginagamit upang makahulugan ang data. Bilang karagdagan sa dalawang larangang ito, ang mean ay madalas ding ginagamit sa maraming iba pang larangan, gaya ng ekonomiya. Ang parehong arithmetic mean at geometric mean ay madalas na tinutukoy bilang average, at mga paraan upang makuha ang gitnang tendency ng isang sample space. Ang pinaka-halatang pagkakaiba sa pagitan ng arithmetic mean at geometric mean ay ang paraan ng pagkalkula ng mga ito.
Arithmetic mean ng isang set ng data ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahati sa kabuuan ng lahat ng numero sa set ng data sa bilang ng mga numerong iyon.
Halimbawa, ang arithmetic mean ng data set {50, 75, 100} ay (50+75+100)/3, na 75.
Ang geometric na mean ng isang set ng data ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagkuha sa ika-n ugat ng multiplikasyon ng lahat ng numero sa set ng data, kung saan ang 'n' ay ang kabuuang bilang ng mga punto ng data sa set na aming isinasaalang-alang. Ang geometric mean ay nalalapat lamang sa isang hanay ng mga positibong numero.
Halimbawa, ang geometric na mean ng set ng data {50, 75, 100} ay ³√(50x75x100), na tinatayang 72.1.
Para sa isang set ng data, kung kakalkulahin natin ang parehong arithmetic at geometric na paraan, malinaw na ang geometric mean ay pareho o mas mababa kaysa sa arithmetic mean. Ang arithmetic mean ay mas angkop na kalkulahin ang mean value ng mga output ng isang set ng mga independent na kaganapan. Sa madaling salita, kung ang isang halaga ng data sa set ng data ay walang epekto sa anumang iba pang halaga ng data sa set, ito ay isang hanay ng mga independiyenteng kaganapan. Ginagamit ang geometric mean sa mga pagkakataon kung saan ang pagkakaiba sa mga value ng data ng kaukulang set ng data ay multiple ng 10 o logarithmic. Sa mundo ng pananalapi, sa partikular na pagkakataon, ang geometric na mean ay mas angkop para kalkulahin ang mean. Sa geometry, ang geometric na mean ng dalawang value ng data ay kumakatawan sa haba sa pagitan ng mga value ng data.
