Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median

Talaan ng mga Nilalaman:

Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median
Video: TAGALOG: Mean, Median, Mode #TeacherA #MathinTagalog 2024, Hulyo
Anonim

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mean at median ay ang mean ay ang kabuuan ng kabuuang mga halaga sa isang set ng data na hinati sa bilang ng mga halaga, habang ang median ay ang gitnang halaga ng isang set ng data.

Gumagamit kami ng mean at median upang suriin ang lokasyon ng data dahil nagbibigay ang mga ito ng indikasyon ng isang sentral na halaga kung saan may posibilidad na mag-cluster ang isang hanay ng mga value. Ang pagpili ng alinman sa mean o median para sa pagsusuri ng data ay depende sa uri ng data at kinakailangan ng resulta. Sa ilang mga kaso, ang mean ay nagbibigay ng mas mahusay na mga resulta kaysa sa median at vice versa.

Ano ang Mean?

Ang konsepto ng mean ay kapareho ng pagkalkula ng average na halaga ng isang set ng data. Sa simpleng salita, ang ibig sabihin ay ang kabuuan ng kabuuang mga numeric na halaga na nasa isang set ng data na hinati sa bilang ng mga halaga na nasa set ng data na iyon. Ang ganitong uri ng mean ay tinatawag na Arithmetic mean. May iba pang tatlong klase ng mean: Geometric mean, Harmonic mean at Population mean.

Pangunahing Pagkakaiba - Mean vs Median
Pangunahing Pagkakaiba - Mean vs Median
Pangunahing Pagkakaiba - Mean vs Median
Pangunahing Pagkakaiba - Mean vs Median

Ang geometric na mean ay ginagamit para sa mga positibong numero, na binibigyang-kahulugan sa isang set ng data bilang isang produkto sa halip na isang kabuuan. Ang harmonic mean ay kapaki-pakinabang para sa mga numero na may ilang kaugnayan sa terminong may mga yunit tulad ng data ng bilis o acceleration na nakolekta sa iba't ibang agwat ng oras. Parehong may mga unit ang velocity at acceleration tulad ng m/s at m/sq.sec. Ang ibig sabihin ng populasyon ay iba sa lahat ng mga paraan na ito dahil ito ang inaasahang halaga ng isang random na variable, na kinakalkula mula sa average na timbang ng lahat ng posibleng halaga.

Ano ang Median?

Ang Median ng isang set ng data ay ang gitnang numeric na value, na naghihiwalay sa lower half data mula sa upper half na data. Ang paraan ng paghahanap ng median ay napakadali. Ayusin lamang ang lahat ng mga halaga ng isang ibinigay na data sa pataas na pagkakasunud-sunod; ibig sabihin, magsimula sa pinakamababang halaga at magtatapos sa pinakamataas na halaga. Ngayon ang gitnang halaga ay ang iyong median.

Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median

Kung ang bilang ng mga value sa iyong set ng data ay isang even na numero, ang mean ng dalawang gitnang value ang iyong magiging median. Kapag may posibilidad ng kawalaan ng simetrya sa pamamahagi o hindi ibinigay ang mga end value, nakakatulong ang median sa pagsukat ng lokasyon. Samakatuwid, ang median ay isang mas mahusay na mapagkukunan ng pagsukat ng mga sentral na tendensya, kung ilang mga halaga ang malinaw na pinaghihiwalay mula sa pangunahing katawan ng data (tinatawag na outliers).

Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median?

Ang Mean ay ang average na value ng isang data set, habang ang median ay ang central numeric value ng isang data set. Ito ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mean at median. Upang mahanap ang median, kailangan mong idagdag ang lahat ng mga halaga ng set ng data nang magkasama at hatiin ang kabuuan na ito sa bilang ng mga halaga sa set ng data. Gayunpaman, para mahanap ang median, kailangan mong ayusin ang lahat ng value sa set ng data sa pataas na pagkakasunud-sunod, at tukuyin kung alin ang value sa gitna.

Upang i-clear ang pagkakaiba sa pagitan ng mean at median, narito ang isang halimbawa:

Mayroon kaming set ng data na binubuo ng mga value gaya ng 5, 10, 15, 20 at 25. Ngayon, kinakalkula namin ang mean at median para sa set ng data na ito.

Mean=60+80+85+90+100=415/5=83

Median=85 dahil ito ang gitnang numero ng set ng data na ito.

Higit pa rito, ang mean ay kadalasang pinakaangkop na sukat ng lokasyon. Ito ay dahil isinasaalang-alang nito ang bawat halaga sa set ng data. Gayunpaman, ang mga outlier sa set ng data ay maaaring makaapekto sa mean, na humahantong sa hindi ito tumpak na kumakatawan sa lahat ng mga marka. Sa kasong ito, mas mainam na sukatan ang median dahil hindi ito naaapektuhan ng mga outlier.

Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median - Tabular Form
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median - Tabular Form
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median - Tabular Form
Pagkakaiba sa pagitan ng Mean at Median - Tabular Form

Buod – Mean vs Median

Ang Mean at median ay mga sukat na nakakatulong upang bigyang-kahulugan ang isang koleksyon ng data mula sa iisang pinagmulan. Bagama't maraming tao ang nananatiling nalilito tungkol sa dalawang konseptong ito, may malinaw na pagkakaiba sa pagitan ng mean at media. Ang mean ay ang average na value ng isang data set habang ang median ay ang central numeric value ng isang data set.

Image Courtesy:

1. “Mean median mode ng paghahambing” Ni Cmglee – Sariling gawa (CC BY-SA 3.0) sa pamamagitan ng Wikimedia Wikimedia

2. “Finding the median” Ni Blythwood – Sariling gawa (CC BY-SA 4.0) sa pamamagitan ng Wikimedia Wikimedia

Inirerekumendang: