Pagkakaiba sa Pagitan ng Pag-uuri at Tabulasyon

Pagkakaiba sa Pagitan ng Pag-uuri at Tabulasyon
Pagkakaiba sa Pagitan ng Pag-uuri at Tabulasyon

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng Pag-uuri at Tabulasyon

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng Pag-uuri at Tabulasyon
Video: How to ADD ENERGY to your Singing and remove Effort | #DrDan 🎤 2024, Hulyo
Anonim

Classification vs Tabulation

Ang parehong pag-uuri at tabulasyon ay mga paraan ng pagbubuod ng data sa mga istatistika, na gumagawa ng karagdagang pagsusuri ng data upang makakuha ng mga hinuha mula sa data. Sa artikulong ito, tatalakayin natin nang detalyado ang dalawang paraan ng pagbubuod ng data at pag-iiba-iba sa pagitan ng klasipikasyon at tabulasyon ng data.

Ano ang Pag-uuri ng Data?

Sa mga istatistika, ang pag-uuri ay ang proseso ng paghihiwalay ng data sa ilang klase o pangkat gamit ang mga katangian sa set ng data. Halimbawa, ang mga resulta ng pagsusulit sa matematika ng isang klase ay maaaring paghiwalayin sa dalawang grupo gamit ang kasarian. Ang ganitong pag-uuri ay nag-condense ng raw data sa mga angkop na anyo para sa statistical analysis at nag-aalis ng mga kumplikadong pattern ng data at nagha-highlight sa mga pangunahing kinatawan ng raw data. Pagkatapos ng pag-uuri, maaaring gawin ang mga paghahambing, at maaaring iguguhit ang mga hinuha. Ang classified data ay maaari ding magbigay ng mga relasyon o correlative na pattern ng data.

Inuuri ang raw data gamit ang apat na pangunahing katangian, gaya ng mga katangiang heograpikal, kronolohikal, husay, at dami. Isaalang-alang ang isang set ng data na nakalap para sa pagsusuri ng kita ng mga manggagawa sa buong mundo. Halimbawa, ang kita ng isang karaniwang manggagawa ay maaaring uriin batay sa bansa ng manggagawa, kung saan ang geographic na kadahilanan ay ang sukatan para sa pag-uuri. Maaari din itong uriin batay sa magkakasunod na katangian tulad ng edad ng manggagawa. Nagbibigay din ang propesyon ng bawat manggagawa ng qualitative base para sa klasipikasyon at ang mga hanay ng suweldo ay maaaring gamitin bilang quantitative base para sa klasipikasyon.

Ano ang Tabulasyon ng Data?

Sa mga istatistika, ang tabulasyon ay isang paraan ng pagbubuod ng data, gamit ang isang sistematikong pagsasaayos ng data sa mga row at column. Isinasagawa ang tabulation na may layuning magsagawa ng pagsisiyasat, para sa paghahambing, upang matukoy ang mga pagkakamali at pagkukulang sa data, upang pag-aralan ang isang umiiral na kalakaran, upang pasimplehin ang hilaw na data, upang magamit ang espasyo sa matipid at gamitin ito bilang sanggunian sa hinaharap.

Sa pangkalahatan, ang talahanayan ng istatistika ay may mga sumusunod na bahagi.

Component Paglalarawan
Title Ang pamagat ay isang maikli at malinaw na paliwanag ng mga nilalaman ng talahanayan
Numero ng Talahanayan May nakatalagang numero sa isang table para sa madaling pagkilala kapag maraming table ang kasama.
Petsa Dapat na ipahiwatig ang petsa ng paggawa ng talahanayan
Mga Row Designation Ang bawat row ng table ay binibigyan ng maikling pangalan, kadalasang ibinibigay sa unang column. Ang nasabing pangalan ay kilala bilang "stub", at ang column ay kilala bilang "stub column"
Mga Heading ng Column Binibigyan ang bawat column ng heading para ipaliwanag ang katangian ng mga figure na kasama sa bawat column. Ang mga naturang pangalan ay kilala bilang “caption” o “heading”.
Katawan ng mesa Ang data ay ipinasok sa pangunahing katawan at dapat gawin para sa madaling pagkakakilanlan ng bawat item ng data. Ang mga numerong halaga ay madalas na inayos sa alinman sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod.
Yunit ng Pagsukat Dapat ipahiwatig ang unit ng pagsukat ng mga value sa table body.
Sources Ang mga talahanayan ay dapat magbigay ng pangunahin at pangalawang pinagmumulan para sa data sa ibaba ng katawan ng talahanayan.

Mga talababa at

Inirerekumendang: