Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng RDBMS at Hadoop ay ang RDBMS ay nag-iimbak ng structured data habang ang Hadoop ay nag-iimbak ng structured, semi-structured, at unstructured na data.
Ang RDBMS ay isang database management system batay sa relational na modelo. Ang Hadoop ay isang software para sa pag-iimbak ng data at pagpapatakbo ng mga application sa mga cluster ng commodity hardware.
Ano ang RDBMS?
Ang RDBMS ay nangangahulugang Relational Database Management System batay sa relational na modelo. Sa RDBMS, ang mga talahanayan ay ginagamit upang mag-imbak ng data, at ang mga susi at index ay tumutulong upang ikonekta ang mga talahanayan. Ang talahanayan ay isang koleksyon ng mga elemento ng data, at sila ang mga entity. Naglalaman ito ng mga row at column. Ang mga hilera ay kumakatawan sa isang entry sa talahanayan. Ang mga column ay kumakatawan sa mga katangian.
Halimbawa, ang database ng mga benta ay maaaring magkaroon ng mga entity ng customer at produkto. Ang customer ay maaaring magkaroon ng mga katangian tulad ng customer_id, pangalan, address, phone_no. Ang item ay maaaring magkaroon ng mga katangian tulad ng product_id, pangalan atbp. Ang pangunahing key ng customer table ay customer_id habang ang pangunahing key ng product table ay product_id. Ang paglalagay ng product_id sa talahanayan ng customer bilang foreign key ay nagkokonekta sa dalawang entity na ito. Gayundin, ang mga talahanayan ay nauugnay din sa isa't isa. Nagbibigay sila ng integridad ng data, normalisasyon, at marami pa. Ilan sa mga karaniwang RDBMS ay MySQL, MSSQL at Oracle. Gumagamit sila ng SQL para sa pagtatanong.
Ano ang Hadoop?
Ang Hadoop ay isang Apache open source framework na nakasulat sa Java. Nakakatulong itong mag-imbak at magproseso ng malaking dami ng data sa mga kumpol ng mga computer gamit ang mga simpleng modelo ng programming. Ang pangunahing layunin ng Hadoop ay mag-imbak at magproseso ng Big Data, na tumutukoy sa isang malaking dami ng kumplikadong data. Ang throughput ng Hadoop, na kung saan ay ang kapasidad na magproseso ng dami ng data sa loob ng isang partikular na yugto ng panahon, ay mataas.
May apat na module sa arkitektura ng Hadoop. Ang mga ito ay Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS), at Hadoop MapReduce. Ang karaniwang module ay naglalaman ng mga Java library at utility. Mayroon din itong mga file upang simulan ang Hadoop. Ginagawa ng Hadoop YARN ang pag-iiskedyul ng trabaho at pamamahala ng mapagkukunan ng cluster.
Higit pa rito, ang Hadoop Distributed File System (HDFS) ay ang Hadoop storage system. Ito ay gumagamit ng master-slave architecture. Ang Master node ay ang NameNode, at pinamamahalaan nito ang meta data ng file system. Ang ibang mga computer ay slave node o DataNodes. Iniimbak nila ang aktwal na data. Sa kabilang banda, ginagawa ng Hadoop MapReduce ang distributed computation. Mayroon itong mga algorithm upang iproseso ang data. Sa HDFS, ang Master node ay may tracker ng trabaho. Ito ay nagpapatakbo ng mapa bawasan ang mga trabaho sa mga node ng alipin. Mayroong Task Tracker para sa bawat slave node upang makumpleto ang pagproseso ng data at maipadala ang resulta pabalik sa master node. Sa pangkalahatan, nagbibigay ang Hadoop ng napakalaking storage ng data na may mataas na kapangyarihan sa pagproseso.
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng RDBMS at Hadoop?
RDBMS vs Hadoop |
|
| Ang RDBMS ay isang system software para sa paggawa at pamamahala ng mga database na batay sa relational na modelo. | Ang Hadoop ay isang koleksyon ng open source na software na nagkokonekta sa maraming computer para lutasin ang mga problemang kinasasangkutan ng malaking halaga ng data at computation. |
| Variety ng Data | |
| RDBMS ay nag-iimbak ng structured data. | Nag-iimbak ang Hadoop ng structured, semi-structured at unstructured na data. |
| Imbakan ng Data | |
| Ang RDBMS ay nag-iimbak ng average na dami ng data. | Nag-iimbak ang Hadoop ng malaking halaga ng data kaysa sa RDBMS. |
| Bilis | |
| Sa RDBMS, mabilis ang pagbabasa. | Sa Hadoop, mabilis ang pagbabasa at pagsusulat. |
| Scalability | |
| Ang RDBMS ay may vertical scalability. | May horizontal scalability ang Hadoop. |
| Hardware | |
| RDBMS ay gumagamit ng mga high-end na server. | Gumagamit ang Hadoop ng commodity hardware. |
| Throughput | |
| RDBMS throughput ay mas mataas. | Mas mababa ang throughput ng Hadoop. |
Buod – RDBMS vs Hadoop
Tinalakay ng artikulong ito ang pagkakaiba ng RDBMS at Hadoop. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng RDBMS at Hadoop ay ang RDBMS ay nag-iimbak ng structured data habang ang Hadoop ay nag-iimbak ng structured, semi-structured at unstructured na data.
