Mahalagang Pagkakaiba – Big Data vs Hadoop
Ang data ay malawakang kinokolekta sa buong mundo. Ang malaking halaga ng data na ito ay tinatawag na Big data o Big Data at hindi maaaring pangasiwaan ng mga regular na storage device. Ang Hadoop software framework, na isang open source na framework ng Apache Software Foundation, ay maaaring gamitin upang malampasan ang problemang ito. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop ay ang Big Data ay isang malaking dami ng kumplikadong data samantalang ang Hadoop ay isang mekanismo upang mag-imbak ng Big data nang epektibo at mahusay.
Ano ang Big Data?
Ang data ay ginagawa araw-araw at sa maraming dami. Mahalagang iimbak ang mga nakolektang data nang naaayon at pag-aralan ang mga ito upang makakuha ng mas magagandang resulta. Kinokolekta ng Google, Facebook ang napakaraming data araw-araw. Ang pag-aayos ng data at pagsusuri sa mga ito ay maaaring magdala ng mga benepisyo sa organisasyon. Sa isang bangko, mahalagang suriin ang data upang maunawaan ang impormasyon ng customer, mga transaksyon, mga isyu ng customer. Ang pagsusuri sa mga datos na ito at pagbuo ng mga solusyon ay mapapabuti ang kita. Ipinapakita nito na ang data ay gumaganap ng isang mahalagang papel para sa isang organisasyon upang gumana nang mahusay at epektibo. Habang mabilis na lumalaki ang data, hindi sapat ang mga relational database o regular na storage device. Ang ganitong uri ng malaking koleksyon ng data na mahirap i-store at iproseso ay maaaring pangalanan bilang Big data o Big Data.
Big Data
Ang malaking data ay may tatlong katangian. Ang mga ito ay dami, bilis, at pagkakaiba-iba. Una, ang Big data ay isang malaking dami ng data. Ang mga data na ito ay maaaring tumagal ng dami ng Giga Bytes, Tera Bytes o mas mataas pa kaysa doon. Ang pangalawang katangian ay ang bilis. Ito ang bilis kung saan nabuo ang data. Ito ay isang pangunahing pag-aari sa pagsusuri ng mga pagbabago sa kapaligiran at para sa pag-detect ng mga sasakyang panghimpapawid. Dapat na tumpak at tuluy-tuloy ang data sa mga sitwasyong iyon. Ito ay isang malaking kadahilanan upang makagawa ng mga real-time na desisyon. Ang isa pang pangunahing katangian ay ang pagkakaiba-iba, na naglalarawan sa uri ng data. Maaaring kumuha ang data ng text format, video, audio, imahe, XML format, sensor data, atbp.
Ano ang Hadoop?
Ito ay isang open source na framework ng Apache Software Foundation upang mag-imbak ng Malaking data sa isang distributed na kapaligiran upang maiproseso nang magkatulad. Mayroon itong mabisang imbakan ng pamamahagi na may mekanismo sa pagproseso ng data. Ang Hadoop storage system ay kilala bilang Hadoop Distributed File System (HDFS). Hinahati nito ang data sa ilang mga makina. Ang Hadoop ay sumusunod sa master-slave architecture. Ang master node ay tinatawag na Name-node at ang mga alipin ay tinatawag na Data-nodes. Ang data ay ipinamamahagi sa lahat ng Data-node.
Ang pangunahing algorithm na ginagamit upang iproseso ang data sa Hadoop ay tinatawag na Map Reduce. Gamit ang mga programang mapa-reduce, maaaring ipadala ang mga trabaho sa mga slave node. Ang default na wika para magsulat ng mga programang mapabawas sa mapa ay Java, ngunit maaari ding gamitin ang ibang mga wika. Ang Data-Nodes o slave node ay gagawa ng gawain sa pagsusuri at ipapadala ang resulta pabalik sa master-node/name-node. Ang master-node/name-node ay mayroong Job Tracker para magpatakbo ng mapa bawasan ang mga trabaho sa mga slave node. Ang mga Slave-node/data-node ay mayroong Task Tracker para kumpletuhin ang pagsusuri ng data at maibalik ang resulta sa master node.
Hadoop Architecture
Ang Hadoop ay may ilang mga pakinabang. Binabawasan nito ang gastos, pagiging kumplikado ng data at pinatataas ang kahusayan. Madaling magdagdag ng isa pang makina sa Hadoop cluster.
Ano ang Pagkakatulad sa pagitan ng Big data at Hadoop?
Parehong ang Big Data at Hadoop ay nauugnay sa malaking kabuuan ng data
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop?
Big Data vs Hadoop |
|
| Ang Big Data ay isang malaking koleksyon ng kumplikado at iba't ibang data na mahirap itabi at suriin gamit ang mga tradisyonal na paraan ng pag-iimbak. | Ang Hadoop ay isang software framework upang mag-imbak at magproseso ng malaking data nang epektibo at mahusay. |
| Kahalagahan | |
| Walang gaanong kahulugan ang Big Data. | Maaaring gawing mas makabuluhan ng Hadoop ang Big data at kapaki-pakinabang ito para sa machine learning at statistical analysis. |
| Storage | |
| Mahirap i-store ang Big Data dahil binubuo ito ng iba't ibang data gaya ng structured at unstructured data. | Gumagamit ang Hadoop ng Hadoop Distributed File System (HDFS) na nagbibigay-daan sa pag-imbak ng iba't ibang data. |
| Accessibility | |
| Mahirap ang pag-access sa Big Data. | Hadoop ay nagbibigay-daan sa pag-access at pagproseso ng Big Data nang mas mabilis. |
Buod – Big Data vs Hadoop
Mabilis na lumalaki ang data. Ang mga organisasyon ng Gobyerno at Negosyo ay lahat ay nangangalap ng data. Ang pagsusuri ng data ay lubhang mahalaga. Ang isang computer ay hindi sapat upang mag-imbak ng isang malaking halaga ng data. Ang malaking dami ng kumplikadong data na ito ay tinatawag na Big data. Samakatuwid, ang Big data ay maaaring ipamahagi sa ilang mga node gamit ang Hadoop. Ang pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop ay ang Big data ay isang malaking halaga ng kumplikadong data at ang Hadoop ay isang mekanismo upang mag-imbak ng Big data nang epektibo at mahusay.
I-download ang PDF Version ng Big Data vs Hadoop
Maaari mong i-download ang PDF na bersyon ng artikulong ito at gamitin ito para sa mga offline na layunin ayon sa tala ng pagsipi. Paki-download ang bersyon ng PDF dito Pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop
