Variance vs Standard Deviation
Ang pagkakaiba-iba ay ang karaniwang phenomenon sa pag-aaral ng mga istatistika dahil kung walang pagkakaiba-iba sa isang data, malamang na hindi na namin kakailanganin ang mga istatistika sa simula pa lang. Ang pagkakaiba-iba ay inilarawan bilang pagkakaiba-iba sa mga istatistika na isang sukatan ng distansya ng mga halaga mula sa kanilang mean. Maliit o maliit ang pagkakaiba kung ang mga value ay pinagsama-samang mas malapit sa mean. Ang standard deviation ay isa pang sukatan upang ilarawan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga inaasahang resulta at ng kanilang aktwal na mga halaga. Bagama't parehong malapit na nauugnay, may mga pagkakaiba sa pagitan ng pagkakaiba at karaniwang paglihis na tatalakayin sa artikulong ito.
Ang mga raw na halaga ay walang kabuluhan sa anumang pamamahagi at hindi namin maaaring ibawas ang anumang makabuluhang impormasyon mula sa kanila. Sa tulong ng standard deviation nagagawa nating pahalagahan ang kahalagahan ng isang halaga dahil sinasabi nito sa atin kung gaano tayo kalayo sa mean value. Ang pagkakaiba ay katulad ng konsepto sa standard deviation maliban na ito ay isang squared value ng SD. Makatuwirang maunawaan ang mga konsepto ng variance at standard deviation sa tulong ng isang halimbawa.
Ipagpalagay na may isang magsasaka na nagtatanim ng mga kalabasa. Mayroon siyang sampung kalabasa na may iba't ibang timbang na ang mga sumusunod.
2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Madaling kalkulahin ang average na timbang ng mga kalabasa dahil ito ang kabuuan ng lahat ng mga halaga na hinati sa 10. Sa kasong ito ito ay 3.15 pounds. Gayunpaman, wala sa mga pumpkin ang tumitimbang ng ganito at nag-iiba ang mga ito sa timbang mula sa 0.55 pounds na mas magaan hanggang 0.65 pounds na mas mabigat kaysa sa ibig sabihin. Ngayon ay maaari na nating isulat ang pagkakaiba ng bawat halaga mula sa mean sa sumusunod na paraan
-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.
Ano ang gagawin sa mga pagkakaibang ito mula sa mean., Kung susubukan naming hanapin ang average na pagkakaiba, makikita namin na hindi namin mahanap ang ibig sabihin bilang sa pagdaragdag, ang mga negatibong halaga ay katumbas ng mga positibong halaga at ang average na pagkakaiba ay hindi maaaring kalkulahin sa gayon. Ito ang dahilan kung bakit napagpasyahan na parisukat ang lahat ng mga halaga bago idagdag ang mga ito at hanapin ang ibig sabihin. Sa kasong ito, lumalabas ang mga squared value bilang sumusunod
0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.
Ngayon ang mga halagang ito ay maaaring idagdag at hatiin sa sampu upang makarating sa isang halaga na kilala bilang variance. Ang pagkakaibang ito ay 0.1525 pounds sa halimbawang ito. Ang halagang ito ay walang gaanong kabuluhan dahil ginawa naming kuwadrado ang pagkakaiba bago mahanap ang kanilang ibig sabihin. Ito ang dahilan kung bakit kailangan nating hanapin ang square root ng variance para makarating sa standard deviation. Sa kasong ito, ito ay 0.3905 pounds.
Sa madaling sabi:
• Ang pagkakaiba at karaniwang paglihis ay mga sukat ng pagkalat ng mga halaga sa anumang data.
• Kinakalkula ang pagkakaiba sa pamamagitan ng pagkuha ng mean ng mga parisukat ng mga indibidwal na pagkakaiba mula sa mean ng sample
• Ang standard deviation ay ang square root ng variance.
