Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng time series at cross sectional na data ay ang time series data ay nakatutok sa parehong variable sa loob ng isang yugto ng panahon habang ang cross sectional nakatutok ang data sa ilang variable sa parehong punto ng oras. Higit pa rito, ang data ng serye ng oras ay binubuo ng mga obserbasyon ng isang paksa sa maraming agwat ng oras samantalang, ang cross sectional na data ay binubuo ng mga obserbasyon ng maraming paksa sa parehong punto sa tamang panahon.
Ang mga field gaya ng Statistics, Econometrics ay nangangalap ng data at sinusuri ang mga ito. Ang data ay isang mahalagang aspeto ng mga aktibidad tulad ng para sa pananaliksik, mga hula at mga teoryang nagpapatunay. Mayroong iba't ibang uri ng data. Dalawa sa mga ito ay time series at cross sectional data.
Ano ang Time Series Data?
Ang data ng serye ng oras ay tumutuon sa mga obserbasyon ng isang indibidwal sa iba't ibang oras na karaniwan ay sa magkatulad na pagitan. Ito ay ang data ng parehong variable sa loob ng isang yugto ng panahon tulad ng mga buwan, quarters, taon atbp. Ang data ng serye ng oras ay nasa anyo ng Xt. Ang t ay kumakatawan sa oras. Nasa ibaba ang isang halimbawa ng kita ng isang organisasyon sa loob ng 5 taon. Ang tubo ay ang variable na nagbabago bawat taon.
Karaniwan, kapaki-pakinabang ang data ng time series sa mga application ng negosyo. Ang pagsukat ng oras ay maaaring buwan, quarter o taon ngunit maaari rin itong maging anumang agwat ng oras. Sa pangkalahatan, ang oras ay may magkakatulad na pagitan.
Ano ang Cross Sectional Data?
Sa cross sectional na data, mayroong ilang variable sa parehong punto ng oras. Ang set ng data na may pinakamataas na temperatura, halumigmig, bilis ng hangin ng ilang lungsod sa isang araw ay isang halimbawa ng cross sectional data.
Ang isa pang halimbawa ay ang kita ng mga benta, dami ng mga benta, bilang ng mga customer at mga gastos ng isang organisasyon sa nakalipas na buwan. Ang cross sectional na data ay nasa anyo ng Xi. Ang pagpapalawak ng data mula sa ilang buwan ay magko-convert sa cross sectional data sa data ng time series.
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Time Series at Cross Sectional Data?
Ang data ng serye ng oras ay binubuo ng mga obserbasyon ng isang paksa sa maraming agwat ng oras. Ang cross sectional data ay binubuo ng mga obserbasyon ng maraming paksa sa parehong punto ng oras. Nakatuon ang data ng time series sa parehong variable sa loob ng isang yugto ng panahon. Sa kabilang banda, nakatutok ang cross sectional data sa ilang variable sa parehong punto ng oras. Ito ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng time series at cross sectional na data.
Ang kita ng isang organisasyon sa loob ng 5 taon ay isang halimbawa para sa data ng time series habang ang maximum na temperatura ng ilang lungsod sa isang araw ay isang halimbawa para sa isang cross sectional data.
Buod – Time Series vs Cross Sectional Data
Ang pagkakaiba sa pagitan ng time series at cross sectional na data ay ang data ng time series ay nakatuon sa parehong variable sa loob ng isang yugto ng panahon habang ang cross sectional na data ay nakatutok sa ilang variable sa parehong punto ng oras. Gumagamit ang iba't ibang uri ng data ng iba't ibang paraan ng pagsusuri. Samakatuwid, mahalagang tukuyin ang tamang uri ng data.
