Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng sensitivity at specificity ay ang sensitivity ay sumusukat sa probabilidad ng mga aktwal na positibo, habang ang specificity ay sumusukat sa probabilidad ng mga aktwal na negatibo.
Ang Sensitivity at specificity ay dalawang terminong makikita natin sa statistical testing. Depende sa uri ng pag-aaral, ang kahalagahan ng dalawa ay maaaring mag-iba. Ang perpektong pagsubok ay dapat makapaghatid ng mga resulta na may 100% sensitivity at 100% specificity. Gayunpaman, sa isang praktikal na aplikasyon, mahirap makamit ito. Sa karamihan ng mga insidente, ang pakikipagkalakalan sa pagitan ng dalawa ay mahalaga upang makabuo ng isang makatwirang pundasyon sa pagiging maaasahan ng mga resulta ng pagsubok. Samakatuwid, ang kasalukuyang artikulong ito ay pangunahing nakatuon sa pagkakaiba sa pagitan ng sensitivity at specificity.
Ano ang Sensitivity?
Ang Sensitivity, na kilala rin bilang rate ng recall, ay isang pagsukat na tumutukoy sa posibilidad ng mga aktwal na positibo. Sa madaling salita, ang tampok na pagsubok na ito ay pangunahing nakatuon sa pagtukoy sa mga sample na miyembro na talagang positibo sa nasubok na ari-arian. Halimbawa, kumuha tayo ng isang pagsubok kung saan makikita kung gaano karaming mga pasyente ang aktwal na dumaranas ng isang partikular na sakit. Pagkatapos, maaari nating sabihin na inaasahan natin ang posibilidad ng mga positibong tugon patungo sa nasubok na ari-arian; “may sakit”. Samakatuwid, ang mga naturang sukat ay nakatuon sa pagiging sensitibo. Ang sumusunod ay isang simpleng equation na kumakatawan sa sensitivity.
Sensitivity=Bilang ng mga totoong positibo /[Bilang ng mga totoong positibo + Bilang ng mga maling negatibo]
Ang pagsisikap na makamit ang 100% sensitivity sa isang praktikal na pagsubok ay medyo imposible dahil inaalis nito ang bahagi ng maling tinanggihan. Samakatuwid, ang pagsisikap ay upang maabot ang napakataas na sensitivity; medyo maaasahan ang isang mataas na sensitibong pagsubok. Gayunpaman, hindi dapat isipin ng isa ang pagiging sensitibo ay nangangahulugan ng katumpakan. Ang katumpakan ay naghahatid ng ratio ng mga positibong resulta sa mga maling positibong resulta, samantalang ang sensitivity ay isang sukatan ng ratio ng mga aktwal na positibo sa kabuuang mga positibong sinusukat na sinusukat, kabilang ang mga hindi direktang binilang.
Ano ang Specificity?
Ang Specificity, na kilala rin bilang totoong negatibong rate, ay isang pagsukat na tumutukoy sa posibilidad ng mga aktwal na negatibo. Ang pokus ng pagsukat na ito ay upang malaman ang mga sample na miyembro na talagang negatibo sa nasubok na ari-arian. Ang pagkuha ng parehong halimbawa ng pagsubok sa mga tao para sa paghihirap mula sa isang tiyak na sakit, kung ang pagsubok ay nakatuon sa pagsukat sa mga taong walang sakit, pagkatapos ay maaari nating sabihin na ang pagsubok ay sumusukat sa pagtitiyak. Samakatuwid, malinaw na ang ginagawa ng pagtitiyak ay nagpapatunay kung ilan ang negatibo sa nasubok na ari-arian. Madali ring mailagay ang katiyakan sa isang equation tulad ng nasa ibaba.
Specificity=Bilang ng mga totoong negatibo / [Bilang ng mga totoong negatibo+ Bilang ng mga maling positibo]
Figure 01: Sensitivity at Specificity
Bukod dito, ang pagiging tiyak ay napakahalaga sa pagsusuring medikal at pagsusuri sa kemikal. Sa medikal na pagsusuri, ang pagkumpirma na ang isang tao ay walang sakit ay mas mahalaga kaysa sa pag-detect kung ang isang tao ay mayroon nito. Kapag ang positibong tugon ay isinasaalang-alang, walang kasiguruhan sa antas ng sakit dahil ito ay nagsasaad lamang na ang isang tao ay positibo. Ngunit, ang pagkaalam na ang isang tao ay walang sakit ay isang malakas na resulta. Ito ay pareho para sa pagsusuri ng kemikal, kung saan ang paghahanap na may ilang mga sangkap ay isang mahinang resulta kaysa sa paghahanap ng kawalan nito. Parehong mahalaga ang istatistikal na katangiang ito, at napakahalagang magpasya kung alin ang dapat ipagpalit para sa alin.
Ano ang Pagkakatulad sa Pagitan ng Sensitivity at Specificity?
- Sensitivity at specificity ay dalawang istatistikal na sukatan ng isang pagsubok.
- Malawakang ginagamit ang mga ito sa medisina.
- Iyon ay; sinusukat nila ang mga probabilidad ng isang bagay na nasubok upang maging positibo o negatibo.
- Gayundin, parehong ipinahayag sa mga halaga ng porsyento.
- Bukod dito, halos mahirap makuha ang 100% sensitivity o 100% specificity.
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Sensitivity at Specificity?
Sensitivity ay sumusukat sa posibilidad ng mga aktwal na positibo, habang ang pagiging tiyak ay sumusukat sa posibilidad ng aktwal na mga negatibo. Kaya, ito ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagiging sensitibo at pagtitiyak. Sa mga medikal na pagsusuri, ang pagiging sensitibo ay pangunahing nakatuon sa paghahanap ng mga taong dumaranas ng sakit, habang ang pagtitiyak ay pangunahing nakatuon sa pagsukat sa mga taong walang sakit. Samakatuwid, isa rin itong pagkakaiba sa pagitan ng sensitivity at specificity.
Buod – Sensitivity vs Specificity
Ang Sensitivity at specificity ay dalawang statistical measure na madalas naming ginagamit sa medicinal tests. Pangunahing nakatuon ang pagiging sensitibo sa pagsukat ng posibilidad ng mga aktwal na positibo. Sa kabilang banda, pangunahing nakatuon ang pagtitiyak sa pagsukat ng posibilidad ng mga aktwal na negatibo. Kaya, ito ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagiging sensitibo at pagtitiyak. Ngunit sa mga praktikal na aplikasyon, medyo imposible ang 100% sensitivity at 100% specificity.
