Mahalagang Pagkakaiba – NoSQL vs MongoDB
Relational database management systems (RDBMS) ay ginagamit ng maraming organisasyon. Ang Structured Query Language (SQL) ay ginagamit upang mag-imbak, kumuha at magbago ng data sa mga relational na database. Hindi sila mahusay sa pag-iimbak ng napakalaking hanay ng data, at mahirap gawin ang pahalang na pag-scale. Samakatuwid, ipinakilala ang NoSQL. Ang NoSQL ay nangangahulugang "Hindi lamang SQL" o "Walang SQL." Mayroong iba't ibang uri ng mga database ng NoSQL tulad ng dokumento, key-value, graph, atbp. Ang MongoDB ay isang uri ng NoSQL. Ito ay isang madaling gamitin, open source software na nakasulat sa C++ na mabilis at flexible. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng NoSQL at MongoDB ay ang NoSQL ay isang mekanismo upang mag-imbak at kumuha ng data sa isang hindi relasyonal na database at ang MongoDB ay isang database na nakatuon sa dokumento na kabilang sa NoSQL.
Ano ang NoSQL?
Maraming database gaya ng MySQL, Oracle, atbp. Ang mga database na ito ay kilala bilang Relational Database. Ang isang relational database ay binubuo ng mga talahanayan, at ang mga ito ay nauugnay sa isa't isa gamit ang mga hadlang tulad ng Primary Key, Foreign Key. Ang mga relational database ay hindi epektibo sa pag-imbak ng Big Data / Big data. Ang Big Data ay isang malaking kabuuan ng data na mahirap i-store gamit ang mga tradisyunal na storage device o relational database.
Ang NoSQL ay kumakatawan sa mga Non-relational na database at kayang pangasiwaan ang Big Data. Gayundin, madaling pamahalaan ang mga database ng NoSQL. Maaaring i-scale out o i-cluster ang data sa mga machine. Binabawasan ng clustering ang gastos ng pagpapanatili ng data. Mayroong ilang mga uri ng mga database ng NoSQL. Ginagamit ng mga database ng dokumento para sa dynamic na data. Ang mga nasabing database ay MongoDB at Couch DB. Sa mga database na ito, iniimbak ang data sa anyo ng format ng JavaScript Object Notation (JSON).
Ang isa pang uri ay ang mga database ng Column. Ang isang halimbawa ay Apache Cassandra. Sa relational database, ang data ay binabasa at isinusulat ang row vise. Ngunit sa mga database ng column, ang pagbabasa at pagsulat ng data ay ginagawa sa column-wise. Ito ay kapaki-pakinabang para sa data analytics.
Figure – Mga database ng NoSQL
Ang isang simpleng uri ng database ng NoSQL ay ang mga nakaimbak na database ng Key-Value tulad ng Couchbase Sever, Redis. Mabilis ang mga ito ngunit hindi masyadong napapasadya. Ang mga database ng cache ay maaaring mag-imbak ng data sa disk o sa cache. Isang halimbawa ng cache database ay Memcache. Ang mga database ng graph ay binubuo ng mga node at ang mga relasyon ay nilikha gamit ang mga gilid. Ang Neo4J at Oracle NoSQL ay ilan sa mga graph database.
Ano ang MongoDB?
Ang MongoDB ay isang database na nakatuon sa dokumento. Ito ay open source software. Ang isang relational database ay may mga talahanayan, at ang mga talahanayan ay may mga hilera at haligi. Katulad nito, ang MongoDB ay may mga koleksyon at dokumento. Ang isang dokumento ay isang tala sa koleksyon ng MongoDB. Ang isang koleksyon ay isang hanay ng mga dokumento ng MongoDB. Karaniwan, ang lahat ng mga dokumento ay may katulad na layunin. Ang isang server ng MongoDB ay may maraming mga database. Ang 'mongod.exe' ay ang database server at ang 'mongo.exe' ay ang interactive na shell.
Ang programmer ay nagsusulat ng mga dokumento sa JSON na format. Panloob na kino-convert ng MongoDB ang mga bagay na JSON ay na-convert sa BSON. Ang BSON ay mga binary na bagay at may mga panipi sa parehong key at value. Ang MongoDB ay kapaki-pakinabang ay agile based software development dahil maaari itong magbago sa isang malaking halaga ng data. Madaling baguhin ang mga dokumento sa pamamagitan ng madaling pagdaragdag at pagtanggal ng mga umiiral na. Maaaring mag-imbak ang MongoDB ng iba't ibang uri ng mga uri ng data tulad ng s string, numero, petsa, array, Booleans, atbp. Mayroon din itong buffer data type para sa pag-iimbak ng video, mga imahe, at audio. Maaaring pagsamahin ng mixed data type ang iba't ibang uri ng data. Ang MongoDB ay may madaling syntax, kaya madaling magsulat ng mga query. Maaari rin itong magbigay ng mga programang mapabawas sa mapa sa distributed architecture.
Ano ang Mga Pagkakatulad sa pagitan ng NoSQL at MongoDB?
- Kayang-kaya ng dalawa ang Big Data.
- Sinusuportahan ang pahalang na scalability nang walang mamahaling hardware.
- Sinusuportahan ang distributed architecture.
- Parehong hindi sumusuporta sa pagsali.
- Hindi mahawakan ng dalawa ang mga kumplikadong transaksyon.
- Dinamiko ang schema.
- Flexible at madaling gamitin.
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng NoSQL at MongoDB?
NoSQL vs MongoDB |
|
| NoSQL ay ginagamit upang mag-imbak at kumuha ng data sa isang hindi nauugnay na database. | Ang MongoDB ay isang nasusukat, mataas na pagganap, mga database na nakatuon sa dokumento na isang non-relational database management system. |
| Uri | |
| Ang NoSQL ay maaaring iba't ibang uri gaya ng base ng dokumento, key-value store, graph database atbp. | Ang MongoDB ay isang database na nakatuon sa dokumento. |
Buod – NoSQL vs MongoDB
Ang NoSQL database ay may distributed architecture at maaaring pataasin ang pagkakapare-pareho ng data. Ang MongoDB ay isang open source na database ng NoSQL. Nagbibigay ito ng scalability at mataas na pagganap. Sa agile development, maaaring magbago ang mga kinakailangan, at pinapayagan ng MongoDB na baguhin ang schema. Ang pagkakaiba sa pagitan ng NoSQL at MongoDB ay ang NoSQL ay isang mekanismo para mag-imbak at kumuha ng data sa non-relational database at ang MongoDB ay isang document-oriented database na kabilang sa NoSQL.
I-download ang PDF Version ng NoSQL vs MongoDB
Maaari mong i-download ang PDF na bersyon ng artikulong ito at gamitin ito para sa mga offline na layunin ayon sa tala ng pagsipi. Paki-download ang bersyon ng PDF dito Pagkakaiba sa pagitan ng NoSQL at MongoDB
