One Way Anova vs Two Way Anova
One way Anova at Two way Anova ay naiiba sa mga tuntunin ng kanilang layunin at konsepto. Ang layunin ng isang paraan ng Anova ay i-verify kung ang data na nakolekta mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ay nagtatagpo sa isang karaniwang mean. Sa madaling salita masasabing ang layunin ng isang paraan ng Anova ay alamin kung ang mga grupo ay nagsagawa ng parehong pamamaraan sa pagsasagawa ng pananaliksik.
Sa kabilang banda, ang layunin ng dalawang paraan ng Anova ay i-verify kung ang data na nakolekta mula sa iba't ibang pinagmulan ay nasasaklawan sa karaniwang ibig sabihin batay sa dalawang kategorya ng pagtukoy ng mga katangian. Sa kabaligtaran ang isang paraan Anova ay gumagamit lamang ng isang kategorya ng pagtukoy ng mga katangian upang isagawa ang pamamaraan nito.
Ang pagsubok para sa pagkakaroon ng isang item sa isang sample na pinili nang random ay ang halimbawa para sa one way na Anova. Ang proseso ng pagpili ng sample mula sa iba't ibang source nang random ay mauulit sa kaso ng one way na Anova. Sa kabilang banda, kunin natin halimbawa ang isang kumpanya ng bakal na may dalawang pabrika bawat isa ay gumagawa ng tatlong modelo ng isang produkto na gawa sa bakal. Makatwiran na ngayong tanungin kung ang tibay ng produkto ay nag-iiba-iba sa bawat pabrika gayundin sa bawat modelo.
Ang iba pang paraan ng pagkilala sa isang paraan ng Anova mula sa dalawang paraan ng Anova ay ang isang paraan na ginagamit ang Anova para sa isang kadahilanan sa pagitan ng mga disenyo ng paksa. Sa madaling salita, masasabing ito ay para sa dalawa o higit pang paraan ng paggamot.
Sa kabilang banda ay ginagamit ang dalawang paraan ng Anova sa paghahambing ng mga paraan ng paggamot. Kabilang dito ang pagpapakilala ng randomized na disenyo ng bloke. Ang eksperimento na isinagawa sa kaso ng dalawang paraan na ang Anova ay karaniwang nahahati sa maraming mini na eksperimento. Sa madaling salita, masasabing ang dalawang paraan na ginagamit ng Anova para sa isang disenyo na may dalawa o higit pang paraan ng paggamot na matatawag na mga factorial na disenyo.
Maaaring mayroong anumang bilang ng mga antas sa kaso ng one way na Anova. Ito ay tumatalakay lamang sa isang kadahilanan tulad ng paggamot o grupo. Sa kabilang banda ang paggamot ay tinatawag na mga nakapirming epekto sa kaso ng dalawang paraan na Anova. Sa parehong mga kaso ito ay kagiliw-giliw na tandaan na ang mga kalkulasyon ay karaniwang ginagawa ng computer. Upang malaman kung paano ginagawa ang mga kalkulasyon, natural na ginagamit din paminsan-minsan ang mahabang kamay.
