Data Warehousing vs Data Mart
Ang Data warehousing at data mart ay mga tool na ginagamit sa pag-iimbak ng data. Sa paglipas ng panahon, nagiging malaki ang maliliit na kumpanya, at dito nila napagtanto na nakaipon sila ng napakaraming data sa iba't ibang departamento ng organisasyon. Ang bawat departamento ay may sariling database na gumagana nang maayos para sa departamentong iyon. Ngunit kapag ang mga organisasyon ay nagnanais na pagbukud-bukurin ang data mula sa iba't ibang mga departamento para sa pagbebenta, marketing o paggawa ng mga plano para sa hinaharap, ang proseso ay tinutukoy bilang Data Mining. Ang Data Warehousing at Data Mart ay dalawang tool na tumutulong sa mga kumpanya sa bagay na ito. Kung ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data warehousing at data marts at kung paano ihambing ang mga ito sa isa't isa ang nilalayong ipaliwanag ng artikulong ito.
Data Warehousing
Ito ang lugar kung saan naka-store ang lahat ng data ng isang kumpanya. Ito ay talagang isang napakabilis na sistema ng computer na may malaking kapasidad ng imbakan. Naglalaman ito ng data mula sa lahat ng mga departamento ng kumpanya kung saan ito ay patuloy na ina-update upang tanggalin ang kalabisan na data. Masasagot ng tool na ito ang lahat ng kumplikadong query na may kinalaman sa data.
Data Mart
Ito ay isang indexing at extraction system. Sa halip na ilagay ang data mula sa lahat ng mga departamento ng isang kumpanya sa isang warehouse, ang data mart ay naglalaman ng database ng magkakahiwalay na mga departamento at maaaring makabuo ng impormasyon gamit ang maraming database kapag tinanong.
Ang mga tagapamahala ng IT ng anumang lumalagong kumpanya ay palaging nalilito kung dapat nilang gamitin ang mga data mart o sa halip ay lumipat sa mas kumplikado at mas mahal na data warehousing. Ang mga tool na ito ay madaling makuha sa merkado, ngunit nagdudulot ng dilemma sa mga IT manager.
Pagkakaiba sa pagitan ng Data Warehousing at Data Mart
Mahalagang tandaan na may malaking pagkakaiba sa pagitan ng dalawang tool na ito kahit na maaaring magsilbi ang mga ito sa parehong layunin. Una, ang data mart ay naglalaman ng mga programa, data, software at hardware ng isang partikular na departamento ng isang kumpanya. Maaaring may hiwalay na data mart para sa pananalapi, pagbebenta, produksyon o marketing. Magkaiba ang lahat ng data mart na ito ngunit maaari silang i-coordinate. Ang data mart ng isang departamento ay iba sa data mart ng isa pang departamento, at kahit na-index, ang system na ito ay hindi angkop para sa isang malaking data base dahil ito ay idinisenyo upang matugunan ang mga kinakailangan ng isang partikular na departamento.
Data Warehousing ay hindi limitado sa isang partikular na departamento at kinakatawan nito ang database ng isang kumpletong organisasyon. Ang data na nakaimbak sa data warehouse ay mas detalyado kahit na ang pag-index ay magaan dahil kailangan itong mag-imbak ng malaking halaga ng impormasyon. Mahirap din itong i-manage at matagal ang proseso. Ipinahihiwatig nito na ang data mart ay mabilis at madaling gamitin, dahil gumagamit sila ng maliit na halaga ng data. Mas mahal din ang data warehousing dahil sa parehong dahilan.
|
Buod • Ang data mart at data warehousing ay mga tool upang tulungan ang pamamahala na makabuo ng may-katuturang impormasyon tungkol sa organisasyon sa anumang punto ng oras • Bagama't limitado ang data mart para sa paggamit lamang ng isang departamento, nalalapat ang data warehousing sa isang buong organisasyon • Ang mga data mart ay madaling idisenyo at gamitin habang ang data warehousing ay kumplikado at mahirap pangasiwaan • Mas kapaki-pakinabang ang data warehousing dahil maaari itong magkaroon ng impormasyon mula sa anumang departamento |
Mga Kaugnay na Paksa:
Pagkakaiba sa Pagitan ng Data mining at Data Warehousing
