Pagkakaiba sa Pagitan ng Sampling at Quantization

Pagkakaiba sa Pagitan ng Sampling at Quantization
Pagkakaiba sa Pagitan ng Sampling at Quantization

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng Sampling at Quantization

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng Sampling at Quantization
Video: Pearson Correlation for Beginners | Tagalog | See Updated Video 2024, Nobyembre
Anonim

Sampling vs Quantization

Sa digital signal processing at mga nauugnay na field, ang sampling at quantization ay dalawang paraan, sa halip na mga hakbang, na ginagamit sa discretization ng analog signal sa pag-convert nito sa digital signal. Sa pagdating ng electronics at computer, halos lahat ng teknolohikal na pag-andar ay na-digitize upang mahawakan sila ng mga computer o iba pang mga digital system. Ang dalawang ito ay mga pangunahing ideya sa analog sa digital na conversion.

Ano ang Sampling?

Sa digital signal processing, ang sampling ay ang proseso ng paghiwa-hiwalay ng tuluy-tuloy na signal sa isang discrete signal. Ang isang karaniwang paggamit ng proseso ay ang analog sa digital na conversion ng isang sound signal. Pinaghihiwa-hiwalay ng proseso ang sound wave sa mga pagitan sa axis ng oras upang makabuo ng pagkakasunod-sunod ng mga signal. Bilang resulta, ang mga halaga sa axis ng oras ay kino-convert mula sa tuloy-tuloy, sa mga discrete na halaga na may kaukulang mga magnitude. Ang na-sample na signal ay kilala bilang Pulse Amplitude Modulated Signal.

Sa panahon ng proseso, sa loob ng tinukoy na agwat ng oras T, isang solong maximum na amplitude (isang sample) ang pipiliin upang kumatawan sa buong agwat. Kaya sa halip na magkaroon ng tuloy-tuloy na signal, ang proseso ay bubuo ng signal na may isang amplitude na kumakatawan sa buong agwat ng oras. Gayunpaman, patuloy pa rin ang magnitude ng amplitude. Ang bahagi ng system na nagsasagawa ng prosesong ito ay kilala bilang sampler.

Kahit na ang signal ay may mga discrete na value sa x axis ngayon, ang signal ay kalahating tuloy-tuloy at hindi mairepresenta nang tama sa digital. Upang makamit ang ganap na discrete signal, isinasagawa ang pangalawang hakbang ng discretization.

Ano ang Quantization?

Sa digital signal processing, ang quantization ay ang proseso ng pagmamapa ng mas malaking set ng mga value sa mas maliit na set. Ang pinakamagandang halimbawa ay ang pag-round sa mga numero para mapamahalaan ang mga ito. Isaalang-alang ang bigat ng isang batch ng mga bolang tsokolate. Tumimbang sila sa pagitan ng 4.99 gramo at 5.20 gramo. Sa halip na sabihin ang mga ito nang paisa-isa, ito ay isang magandang representasyon kung sasabihin nating ang mga bola ng tsokolate ay tumitimbang ng 5.00 gramo. Upang gawin ito, ang bigat ng mga bola ay kailangang bilugan pataas o pababa. Nalalapat ang parehong argumento kapag sinasabing ang sapatos ay $15.00, kahit na ang tag ng presyo ay $14.99.

Paglalapat nito sa mga signal, ang bahagyang discretized na signal ay mayroon nang iisang tuloy-tuloy na value na kumakatawan sa bawat pagitan ng oras sa pulse amplitude modulated signal. Sa proseso ng quantization, ang mga halaga ng amplitude ay maaaring bilugan pataas o pababa sa pinakamalapit na paunang natukoy na halaga. Ang resulta ay, sa halip na ang amplitude ng mga signal na mayroong walang katapusang maraming halaga, ang mga ito ay pinaliit sa isang mas maliit na hanay ng mga halaga. Ang ganitong uri ng signal ay kilala bilang Pulse Code Modulated Signal.

Ano ang pagkakaiba ng Sampling at Quantization?

• Sa sampling, ang time axis ay discretize habang, sa quantization, y axis o ang amplitude ay discretize.

• Sa proseso ng sampling, pinipili ang isang value ng amplitude mula sa agwat ng oras upang kumatawan dito habang, sa quantization, ang mga value na kumakatawan sa mga agwat ng oras ay nira-round off, upang lumikha ng may hangganan na hanay ng mga posibleng halaga ng amplitude.

• Ginagawa ang sampling bago ang proseso ng quantization.

Inirerekumendang: