Census vs Sampling
Ang Census at sampling ay dalawang paraan ng pagkolekta ng data kung saan matutukoy ang ilang partikular na pagkakaiba. Bago tayo sumulong sa pagbilang ng mga pagkakaiba sa pagitan ng Census at sampling, mas mabuting maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng dalawang diskarteng ito ng pagbuo ng impormasyon. Ang isang census ay maaaring tukuyin lamang bilang isang pana-panahong koleksyon ng impormasyon mula sa buong populasyon. Ang pagsasagawa ng census ay maaaring napakatagal at magastos. Gayunpaman, ang kalamangan ay pinapayagan nito ang mananaliksik na makakuha ng tumpak na impormasyon. Sa kabilang banda, ang sampling ay kapag ang mananaliksik ay pumipili ng sample mula sa populasyon at nangangalap ng impormasyon. Ito ay mas kaunting oras, ngunit ang pagiging maaasahan ng impormasyong nakuha ay kaduda-dudang. Sa pamamagitan ng artikulong ito, suriin natin ang mga pagkakaiba sa pagitan ng census at sampling.
Ano ang Census?
Ang Census ay tumutukoy sa isang pana-panahong koleksyon ng impormasyon mula sa buong populasyon. Ito ay isang pag-uubos ng oras dahil kabilang dito ang pagbibilang ng lahat ng mga ulo at pagbuo ng impormasyon tungkol sa kanila. Para sa mas mahusay na pamamahala, ang bawat pamahalaan ay nangangailangan ng tiyak na data at impormasyon tungkol sa populasyon upang makagawa ng mga programa at patakaran na tumutugma sa mga pangangailangan at pangangailangan ng populasyon. Ang isang census ay nagpapahintulot sa pamahalaan na makakuha ng ganoong impormasyon.
Ano ang Sampling?
May mga pagkakataon na hindi na makapaghintay ang isang pamahalaan para sa susunod na Census at kailangang mangalap ng kasalukuyang impormasyon tungkol sa populasyon. Ito ay kapag gumamit ng ibang pamamaraan ng pagkolekta ng impormasyon na hindi gaanong detalyado at mas mura kaysa sa Census. Ito ay tinatawag na Sampling. Ang pamamaraang ito ng pagkolekta ng impormasyon ay nangangailangan ng pagbuo ng sample na kumakatawan sa buong populasyon.
Kapag gumagamit ng sample para sa pangongolekta ng data, maaaring gumamit ang mananaliksik ng iba't ibang paraan ng sampling. Simple random sampling, stratified sampling, snowball method, nonrandom sampling ang ilan sa mga karaniwang ginagamit na paraan ng sampling.
May matinding pagkakaiba sa pagitan ng Census at sampling bagama't parehong nagsisilbi sa layunin ng pagbibigay ng data at impormasyon tungkol sa isang populasyon. Gaano man katumpak, ang isang sample mula sa isang populasyon ay maaaring mabuo ay palaging may margin para sa error, samantalang sa kaso ng Census, ang buong populasyon ay isinasaalang-alang at dahil dito ito ay pinakatumpak. Ang data na nakuha mula sa parehong Census at sampling ay lubhang mahalaga para sa isang pamahalaan para sa iba't ibang layunin tulad ng pagpaplano ng mga programa sa pagpapaunlad at mga patakaran para sa mahihinang mga seksyon ng lipunan.
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Census at Sampling?
Mga Depinisyon ng Census at Sampling:
Census: Ang Census ay tumutukoy sa isang pana-panahong koleksyon ng impormasyon tungkol sa populasyon mula sa buong populasyon.
Sampling: Ang sampling ay isang paraan ng pagkolekta ng impormasyon mula sa isang sample na kumakatawan sa buong populasyon.
Mga Katangian ng Census at Sampling:
Pagiging maaasahan:
Census: Ang data mula sa census ay maaasahan at tumpak.
Sampling: mayroong margin ng error sa data na nakuha mula sa sampling.
Oras:
Census: Napakatagal ng census.
Sampling: Mabilis ang sampling.
Halaga:
Census: Napakamahal ng Census
Sampling: Ang sampling ay mura.
Convenience:
Census: Ang census ay hindi masyadong maginhawa dahil ang mananaliksik ay kailangang maglaan ng maraming pagsisikap sa pagkolekta ng data.
Sampling: Ang sampling ay ang pinaka-maginhawang paraan ng pagkuha ng data tungkol sa populasyon.
