Pagkakaiba sa pagitan ng Sanhi at Kaugnayan

Talaan ng mga Nilalaman:

Pagkakaiba sa pagitan ng Sanhi at Kaugnayan
Pagkakaiba sa pagitan ng Sanhi at Kaugnayan

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Sanhi at Kaugnayan

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Sanhi at Kaugnayan
Video: Edukasyon sa Pagpapakatao 1: Pagpapakita ng Paggalang sa Paniniwala ng Kapwa 2024, Hulyo
Anonim

Mahalagang Pagkakaiba – Sanhi kumpara sa Kaugnayan

Ang Causation and Correlation ay mga terminong kadalasang ginagamit sa mga siyentipikong pag-aaral at kalusugan, kung saan maaaring matukoy ang ilang pagkakaiba. Ang paghahanap ng tunay na sanhi ng isang kababalaghan ay mahirap gaya ng sasabihin sa iyo ng sinumang siyentipiko. Minsan, ang sanhi at bunga ay malapit na magkaugnay, ngunit kadalasan ay hindi, at dito nagsisimula ang problema. Tayong mga tao sa likas na katangian ay may posibilidad na ipagpalagay na kung ang dalawang kaganapan ay magkakaugnay, ang mga ito ay magkakaugnay din. Gayunpaman, hindi ito ang kaso sa karamihan ng mga kaso. Ito ay isang problema na kilala bilang pagkakaiba sa pagitan ng sanhi at ugnayan. Isang kamalian ang ipagpalagay na dahil lamang sa magkaugnay ang dalawang pangyayari, malamang na maging sanhi din ang mga ito sa isa't isa. Ang kamalian o tendensiyang ito ay tinutukoy bilang non-causa pro causa sa Latin, o simpleng hindi dahilan para sa dahilan. Sa pamamagitan ng artikulong ito, subukan nating magkaroon ng malinaw na pag-unawa sa pagkakaiba ng dalawa.

Ano ang Sanhi?

Ang sanhi ay nagha-highlight na mayroong isang sanhi na ugnayan sa pagitan ng dalawang bagay. Sa madaling salita, itinatampok nito na ang A ay nagiging sanhi ng B. Sa mga pag-aaral sa siyensya at kalusugan, ang problema ng kalituhan sa pagitan ng ugnayan at sanhi ay madalas na sinusunod. Sa teorya, madaling pag-iba-iba, ngunit sa katotohanan ay maaaring hindi ito gaanong simple. Sa totoong buhay, ang isang kaganapan ay maaaring maging sanhi ng isa pang kaganapan, tulad ng sa kanser sa baga na nangyayari dahil sa paninigarilyo. Kung ang isang kaganapan ay nagdudulot ng isa pa, ito ay tiyak na nauugnay sa isa pa gaya ng makikita sa halimbawang ito. Ngunit dahil lamang sa dalawang kaganapan na karaniwang nangyayari nang magkasama ay hindi nangangahulugan na ang mga ito ay sanhi, halimbawa, ang paninigarilyo at alkoholismo ay magkasama. Ngunit hindi masasabing ang isa ay sanhi ng isa pa.

Kapag marami ang sanhi ng mga salik, at walang matukoy na tunay, tulad ng sa kaso ng mga kanser, dumarami ang problema para sa mga karaniwang tao bilang mga siyentipiko pagkatapos ay ipapakita ang mga sanhi ng kadahilanan bilang mga salik na may mataas na panganib. Hindi sila sigurado kung ang mga salik na ito na may mataas na panganib ay sa katunayan ay responsable para sa kanser. Nangangahulugan lamang ito na kailangang iwasan ng mga tao ang maraming bagay sa pag-aakalang hahantong sila sa kanser. Napakaraming mga salik na ito na may mataas na panganib na sa tingin mo ay hindi ka makakain, makakainom o makaalis man lang ng iyong tahanan.

Pagkakaiba sa pagitan ng Causation at Correlation
Pagkakaiba sa pagitan ng Causation at Correlation

Ano ang Correlation?

Ang Correlation, sa kabilang banda, ay nagha-highlight na mayroong isang relasyon sa pagitan ng dalawang bagay; gayunpaman hindi nito hinuhulaan ang sanhi. Ang lakas at antas kung saan magkaugnay ang dalawang pangyayari ay nagpapasya kung ang mga ito ay magkakaugnay o sanhi. Kung ang isang kaganapan ay tiyak na humahantong sa isa pa, madaling magtatag ng isang sanhi na relasyon. Ngunit kung ang dalawang pangyayari ay naganap sa isang kababalaghan, ngunit ang isa ay hindi nagdudulot ng isa pa, ito ay sinasabing magkakaugnay lamang at hindi sanhi.

Madaling sabihin na ang mga mag-aaral na nanonood at naglalaro ng mga video game na puno ng karahasan, dugo at kasuklam-suklam ay nagiging likas na agresibo ngunit hindi ito katiyakan dahil marami ang nananatiling normal kahit na maglaro na ng maraming mga larong ito. Dito ay mas tamang sabihin na ang mga marahas na laro at marahas na pag-uugali ay magkakaugnay, ngunit ang mga ito ay kinakailangang walang sanhi at epekto na relasyon. Kung nagkaroon ng sanhi ng kaugnayan sa pagitan ng panonood ng marahas na mga video game at kasunod na agresibong pag-uugali, ang bawat batang nanonood at naglalaro ng mga larong ito ay naging marahas, at ang mga larong ito ay pinagbawalan.

Katulad nito, lahat ng mga mag-aaral sa isang klase ay nakakakuha ng parehong pagtuturo ng kanilang mga guro ngunit ang ilan ay nakakuha ng mahusay na mga marka, ngunit ang ilan ay nabigo rin. Kaya naman, mali na ipagpalagay na may ugnayan sa pagitan ng magagandang marka at pagtuturo. Oo, magkaugnay ang mga ito, ngunit kung mayroon silang kaugnayang sanhi, ang bawat mag-aaral ay dapat magkaroon ng parehong mga kakayahan at kasanayan. Itinatampok nito na ang sanhi at ugnayan ay naiiba sa isa't isa.

Sanhi vs Kaugnayan
Sanhi vs Kaugnayan

Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Causation at Correlation?

Mga Kahulugan ng Sanhi at Kaugnayan:

Causation: Itinatampok ng Causation na mayroong isang sanhi na ugnayan sa pagitan ng dalawang bagay.

Correlation: Itinatampok ng correlation na mayroong relasyon sa pagitan ng dalawang bagay.

Mga Katangian ng Sanhi at Kaugnayan:

Relasyon:

Dahilan: Mayroong relasyon sa pagitan ng dalawang variable.

Correlation: May relasyon sa pagitan ng dalawang variable, katulad ng causation.

Causality:

Causation: Ang relasyon ay nagmumungkahi ng causality.

Correlation: Bagama't may relasyon, hindi ito sanhi.

Inirerekumendang: