Mahalagang Pagkakaiba – R vs Python
Ang R ay isang high-level na programming language at isang software environment para sa statistical analysis at pag-uulat. Ang Python ay isang mataas na antas, pangkalahatang layunin na programming language. Kaya, ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng R at Python ay ang R ay isang statistical oriented programming language habang ang Python ay isang general-purpose programming language. Maaaring gamitin ang R para sa statistical computing, machine learning, at data analytics. Maaaring gamitin ang Python para sa machine learning, web development, networking, scientific computing, at marami pa.
Ano ang R?
Ang R ay isang programming language at isang software environment para sa statistical analysis, pag-uulat para sa kumakatawan sa mga graphics. Ang pangunahing bentahe ng paggamit ng R ay maaari itong magamit upang ipatupad ang mga istatistikal na konsepto tulad ng linear at non-linear na pagmomodelo, pagsusuri ng time series, clustering atbp.
Ang R ay isang binibigyang kahulugan na wika, kaya ang bawat linya ay sunod-sunod na binabasa ng interpreter. Ito ay isang mataas na antas ng programming language. Mayroong isang command-line interpreter upang ang programmer ay maaaring direktang magpasok ng mga command sa command line. Ang RStudio ay ang karaniwang Integrated Development Environment (IDE) upang gawing mas madali ang R programming. Kasama dito ang code editor, debugging at visualization tool. Mayroon ding mga package gaya ng ggplot2 at dplyr na nagpapalawak pa sa mga feature ng R.
Habang nagprograma, kailangang mag-imbak ng mga halaga. Ang R ay maaaring mag-imbak ng iba't ibang uri ng mga halaga. Maaari itong mag-imbak ng mga lohikal na uri ng data tulad ng totoo at mali. Maaari rin itong mag-imbak ng mga numeric na halaga, character, at kumplikadong numero. Ang R ay may iba't ibang istruktura ng data gaya ng mga vector, listahan, matrice, array, factor at data frame. Ang isang vector ay maaaring gamitin upang mag-imbak ng higit sa isang elemento. Ang isang listahan ay maaaring maglaman ng maraming iba't ibang uri ng data ng mga elemento tulad ng mga vector o isa pang listahan. Ang isang matrix ay maaaring gamitin upang mag-imbak ng dalawang-dimensional na set ng data. Ginagamit ang mga array upang mag-imbak ng isang dataset ng anumang bilang ng mga dimensyon. Ang mga kadahilanan ay ang mga r-object na nilikha gamit ang isang vector. Ang mga data frame ay ginagamit upang mag-imbak ng mga tabular data object. Iyan ang mga pangunahing istruktura ng data sa R.
Posibleng magbasa at magsulat sa iba't ibang format ng file tulad ng csv, excel, xml at JSON gamit ang R. Maaari din itong isama sa mga database gaya ng MySQL, Oracle, atbp. Ito ay kadalasang ginagamit para sa mga istatistika, data analytics, at machine learning.
Ano ang Python?
Ang Python ay isang high-level, general-purpose programming language. Ito ay ang cross-platform at open source. Ito ay isa sa pinakasikat na programming language para sa mga nagsisimula dahil sa pagiging simple nito. Ang mga python program ay madaling basahin, isulat, subukan at i-debug. Katulad ng R, ang Python ay isa ring binibigyang kahulugan na wika. Ang programmer ay maaaring direktang magbigay ng mga command gamit ang command line o maaaring gumamit ng IDE. Ang pinakakaraniwang IDE para sa Python ay PyCharm at Eclipse. Naglalaman ang mga ito ng editor ng code, mga tampok sa pag-debug, atbp. upang bumuo ng mga application ng Python.
Maaaring iimbak ang iba't ibang uri ng data gamit ang Python. Maaari silang mga numerical value o string. Sinusuportahan ng Python ang mga istruktura ng data tulad ng mga listahan, tuple, at mga diksyunaryo. Maaaring gamitin ang isang listahan upang mag-imbak ng maraming elemento ng data ng iba't ibang uri. Nababago ang isang listahan kaya maaari itong baguhin. Ginagamit din ang tuple para mag-imbak ng maraming elemento ng parehong uri. Ang tuple ay isang hindi nababagong bagay na Python. Ginagamit ang mga diksyunaryo upang mag-imbak ng susi, mga pares ng halaga. Iyan ang mga pangunahing istruktura ng data sa Python.
Python ay maaaring gamitin upang gumawa ng Graphical User Interface at maaaring isama sa mga database gaya ng MySQL, MSSQL, atbp. Ito ay kapaki-pakinabang para sa iba't ibang mga application. Magagamit ito para sa machine learning, web development, networking, scientific computing, automation, natural language processing at marami pa.
Ano ang Pagkakatulad sa pagitan ng R at Python?
- Parehong mga multi-paradigm programming language. Sinusuportahan nila ang Object-Oriented Programming, Imperative programming, Procedural programming atbp.
- Parehong binibigyang kahulugan ang mga wika.
- Magagamit ang dalawa para bumuo ng mga algorithm.
- Parehong mga high-level programming language.
- Parehong libre at open source.
- Maaaring isama ang dalawa sa mga database gaya ng MySQL, Oracle atbp.
- Parehong sumusuporta sa iba't ibang file gaya ng mga CSV file, excel file, XML file at JSON file.
- Ang parehong wika ay madaling gamitin at matutunan.
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng R at Python?
R vs Python |
|
| Ang R ay isang programming language at software environment para sa statistical computing, graphics representation at pag-uulat. | Ang Python ay isang binibigyang kahulugan na high-level na programming language para sa general purpose programming. |
| Binuo Ng | |
| Ang R ay sinusuportahan ng R Foundation for Statistical Computing. | Python ay suportado ng Python Software Foundation. |
| Mga Istraktura ng Data | |
| Sinusuportahan ng R ang mga istruktura ng data gaya ng mga vector, listahan, matrice, array, factor at data frame. | Sinusuportahan ng Python ang istruktura ng data gaya ng mga listahan, diksyunaryo, at tuple. |
| Switch Statement | |
| Sinusuportahan ng R ang switch statement. | Hindi sinusuportahan ng Python ang switch statement. |
| Scripts | |
| Ang R script ay nagtatapos sa. R extension. | Ang mga script ng Python ay nagtatapos sa.py extension. |
| IDE | |
| Ang karaniwang IDE para sa R programming ay RStudio. | Ang mga karaniwang IDE para sa Python programming ay PyCharm at Eclipse. |
| Application | |
| Maaaring gamitin ang R para sa statistical computing, machine learning, at data analytics. | Python ay maaaring gamitin para sa maraming application gaya ng machine learning, web development, networking, scientific computing, automation, natural na pagpoproseso ng wika, atbp. |
Buod – R vs Python
Ang R at Python ay dalawang programming language. Tinalakay ng artikulong ito ang pagkakaiba sa pagitan ng R at Python. Ang pagkakaiba sa pagitan ng R at Python ay ang R ay isang statistical oriented programming language habang ang Python ay isang general-purpose programming language.
