Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng Anaconda at Python Programming ay ang Anaconda ay isang pamamahagi ng Python at R programming language para sa data science at machine learning habang ang Python Programming ay isang high-level, general-purpose programming language.
Maaaring gamitin ang Anaconda para sa iba pang mga application, ngunit pangunahing ginagamit ito para sa mga gawain sa Data Science at Machine learning. Kabilang dito ang malakihang pagpoproseso ng data, predictive analytics, scientific computing atbp. Dagdag pa rito, pinapasimple nito ang pamamahala at pag-deploy ng package. Sa kabilang banda, ang Python ay isang pangkalahatang layunin na programming language. Samakatuwid, nakakatulong ito upang bumuo ng iba't ibang mga application sa agham ng data, machine learning, mga naka-embed na system, computer vision, web development, networking programming at marami pa.
Ano ang Anaconda?
Ang Anaconda ay isang libreng platform ng data science. Posibleng i-install ito depende sa operating system na Windows, Linux, MacOS. Binubuo ito ng Python at R distribution at ang package manager na tinatawag na conda. Nagbibigay ang Anaconda ng isang bungkos ng mga paunang naka-install na aklatan at mga pakete. Ang ilan sa mga ito ay NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk, at Jupiter. Ang Anaconda Enterprise ay ang komersyal na produkto ng Anaconda. Nagbibigay-daan ito sa mga organisasyon ng negosyo na bumuo ng antas ng enterprise, nasusukat at secure na mga application
Gayunpaman, upang maisagawa ang Mga Gawain sa Data Science, maaaring mag-install ng python at pagkatapos ay mag-install ng mga package gamit ang pip kung kinakailangan. Ang Anaconda ay isang alternatibo, at nagbibigay ito ng lahat ng kinakailangang pakete nang sabay-sabay. Kaya, ito ay mas maginhawa para sa mga gumagamit. Ang parehong mga pamamaraan ay gumaganap ng parehong gawain. Ang mga developer ay maaaring pumili ng alinman sa mga ito depende sa kagustuhan. Karaniwan, mas gusto ng komunidad ng data science ang Anaconda dahil nilulutas nito ang maraming karaniwang isyu sa paunang yugto pati na rin sa buong proseso ng pag-unlad. Sa pangkalahatan, pinapadali ng Anaconda ang mga gawain sa data science at machine learning.
Ano ang Python Programming?
Ang Python ay isang high-level, general-purpose programming language. Ito ay libre, open source at cross-platform. Sinusuportahan din nito ang mga uri ng data gaya ng mga numerical value, string, listahan, tuple, at mga diksyunaryo. Ang Python ay isang multi-paradigm programming language at sumusuporta sa procedural programming at object-oriented programming. Bukod dito, ito ay isang interpreter-based na wika. Binabasa ng interpreter ang source code bawat linya. Samakatuwid, ito ay isang mabagal na wika kumpara sa mga wikang nakabatay sa compiler gaya ng C, C++.
Ang syntax ng wikang ito ay simple at madaling matutunan. Samakatuwid, ang pagiging simple ng wikang ito ay nakakatulong sa pagbuo ng mga algorithm at paglutas ng mga problema sa loob ng pinakamababang oras. Ang isa pang bentahe ay mas madaling bumuo ng mga makapangyarihang Graphical User Interface. Bilang karagdagan, sinusuportahan ng python ang mga database tulad ng MySQL, MSSQL. Sa pangkalahatan, ang Python ay isang pangkalahatang layunin na wika na nagbibigay-daan sa pagbuo ng iba't ibang mga application. Ito ay sikat sa mga baguhan pati na rin sa isang developer.
Ano ang Relasyon sa Pagitan ng Anaconda at Python Programming?
Ang Anaconda ay nakasulat sa Python
Ano ang Pagkakaiba sa pagitan ng Anaconda at Python Programming?
Ang Anaconda ay isang pamamahagi ng Python at R programming language habang ang Python ay isang high-level na general purpose programming language. Ang organisasyong Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) ay bumuo ng Anaconda. Sa kabaligtaran, ang Guido van Rossum ay nagdisenyo ng wikang Python at ang Python Software Foundation ay higit pang bumuo ng wika. Nagbibigay ang Anaconda ng conda bilang manager ng package samantalang ang wikang Python ay nagbibigay ng pip bilang manager ng package. Pinapayagan ng Python pip ang pag-install ng mga dependency ng python. Sa kabilang banda, pinapayagan ng Anaconda conda ang pag-install ng mga dependency ng library ng python at non-python.
Higit pa rito, pangunahing ginagamit ang Anaconda para sa Data Science at Machine Learning. Ginagamit ang Python sa iba't ibang mga application tulad ng mga naka-embed na system, computer vision, web development, networking programming kasama ang machine leaning at data science. Sa pangkalahatan, ang Python ay may malaking komunidad kaysa sa Anaconda.
Buod – Anaconda vs Python Programming
Ang pagkakaiba sa pagitan ng Anaconda at Python Programming ay ang Anaconda ay isang pamamahagi ng Python at R programming language para sa data science at machine learning habang ang Python Programming ay isang high-level, general-purpose programming language.
