Pagkakaiba sa pagitan ng Probability at Statistics

Pagkakaiba sa pagitan ng Probability at Statistics
Pagkakaiba sa pagitan ng Probability at Statistics

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Probability at Statistics

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Probability at Statistics
Video: Sword Swallower Dan Meyer TED Talk: Doing the Impossible, Cutting Through Fear | TEDxMaastricht 2024, Hulyo
Anonim

Probability vs Statistics

Ang posibilidad ay isang sukatan ng posibilidad na mangyari ang isang kaganapan. Dahil ang probabilidad ay isang quantified measure, kailangan itong mabuo gamit ang mathematical background. Sa partikular, ang mathematical build na ito ng probability ay kilala bilang probability theory. Ang istatistika ay ang disiplina ng pagkolekta, organisasyon, pagsusuri, interpretasyon, at paglalahad ng datos. Karamihan sa mga istatistikal na modelo ay batay sa mga eksperimento at hypotheses, at ang posibilidad ay isinama sa teorya, upang maipaliwanag nang mas mahusay ang mga sitwasyon.

Higit pa tungkol sa Probability

Ang simpleng heuristic na aplikasyon ng konsepto ng probabilidad ay binibigyan ng matatag na mathematical na pundasyon sa pamamagitan ng pagpapakilala ng axiomatic na mga kahulugan. Sa ganitong kahulugan, ang probabilidad ay ang pag-aaral ng mga random na phenomena, kung saan ito ay nakasentro sa mga random na variable, stochastic na proseso, at mga kaganapan.

Sa posibilidad, ang isang hula ay ginawa batay sa isang pangkalahatang modelo, na nakakatugon sa lahat ng aspeto ng problema. Ito ay nagbibigay-daan upang mabilang ang kawalan ng katiyakan at ang posibilidad ng paglitaw ng mga kaganapan sa senaryo. Ginagamit ang mga function ng pamamahagi ng probabilidad upang ilarawan ang posibilidad ng lahat ng posibleng kaganapan sa isinasaalang-alang na problema.

Ang isa pang pagsisiyasat sa posibilidad ay ang sanhi ng mga pangyayari. Ang posibilidad ng Bayesian ay naglalarawan ng posibilidad ng mga naunang kaganapan batay sa posibilidad ng mga kaganapan na dulot ng mga kaganapan. Ang form na ito ay kapaki-pakinabang sa artificial intelligence, lalo na sa mga diskarte sa machine learning.

Higit pa tungkol sa Statistics

Itinuturing ang Statistics bilang isang sangay ng matematika at isang mathematical body na may siyentipikong background. Dahil sa empirical na katangian ng mga pangunahing kaalaman at paggamit nito na nakatuon sa aplikasyon, hindi ito ikinategorya bilang isang purong matematikal na paksa.

Sinusuportahan ng Statistics ang mga teorya para sa pangongolekta, pagsusuri, at interpretasyon ng data. Ang mga deskriptibong istatistika at inferential na istatistika ay maaaring ituring bilang isang pangunahing dibisyon sa mga istatistika. Ang mga deskriptibong istatistika ay ang sangay ng mga istatistika na naglalarawan sa mga pangunahing katangian ng isang set ng data sa dami. Ang inferential statistics ay ang sangay ng mga istatistika, na nakakakuha ng mga konklusyon tungkol sa kinauukulang populasyon mula sa set ng data na nakuha mula sa isang sample, na napapailalim sa random, observational, at sampling na mga variation.

Ibinubuod ng mga mapaglarawang istatistika ang data habang ginagamit ang mga inferential na istatistika upang gumawa ng mga hula at hula, sa pangkalahatan, tungkol sa populasyon, kung saan napili ang random na sample.

Ano ang pagkakaiba ng Probability at Statistics?

• Ang posibilidad at mga istatistika ay maaaring ituring na dalawang magkasalungat na proseso, o sa halip ay dalawang kabaligtaran na proseso.

• Gamit ang probability theory, ang randomness o kawalan ng katiyakan ng isang system ay sinusukat sa pamamagitan ng random variables nito. Bilang resulta ng komprehensibong modelo na binuo, ang pag-uugali ng mga indibidwal na elemento ay maaaring mahulaan. Ngunit sa mga istatistika, ang isang maliit na bilang ng mga obserbasyon ay ginagamit upang hulaan ang pag-uugali ng isang mas malaking hanay samantalang, sa posibilidad, ang mga limitadong obserbasyon ay pinili nang random mula sa populasyon (ang mas malaking hanay).

• Mas malinaw, masasabi na gamit ang probability theory ang pangkalahatang mga resulta ay maaaring gamitin upang bigyang-kahulugan ang mga indibidwal na kaganapan, at ang mga katangian ng populasyon ay ginagamit upang matukoy ang mga katangian ng isang mas maliit na hanay. Ang probability model ay nagbibigay ng data tungkol sa populasyon.

• Sa mga istatistika, ang pangkalahatang modelo ay batay sa mga partikular na kaganapan, at ang mga sample na katangian ay ginagamit upang ipahiwatig ang mga katangian ng populasyon. Gayundin, ang istatistikal na modelo ay batay sa mga obserbasyon/ data.

Inirerekumendang: