Descriptive vs Inferential Statistics
Ang Statistics ay ang disiplina sa pangongolekta, pagsusuri, at presentasyon ng data. Ang teorya ng estadistika ay nahahati sa dalawang sangay batay sa impormasyong ginagawa nila sa pamamagitan ng pagsusuri sa datos.
Ano ang Descriptive Statistics?
Ang mga deskriptibong istatistika ay ang sangay ng mga istatistika na naglalarawan sa mga pangunahing katangian ng isang set ng data sa dami. Upang kumatawan sa mga katangian ng isang set ng data nang tumpak hangga't maaari, ibubuod ang data gamit ang alinman sa mga graphical o numerical na tool.
Ang graphical na pagbubuod ay ginagawa sa pamamagitan ng pag-tabulate, pagpapangkat, at pag-graph ng mga halaga ng mga variable ng interes. Ang distribusyon ng dalas at mga histogram ng pamamahagi ng kamag-anak na dalas ay ganoong mga representasyon. Inilalarawan nila ang pamamahagi ng mga halaga sa buong populasyon.
Ang numerical summarization ay nagsasangkot ng pag-compute ng mga descriptive measure gaya ng average, mode, at mean. Ang mga naglalarawang hakbang ay higit pang ikinategorya sa dalawang klase; ang mga ito ay mga sukat ng sentral na tendensya at mga sukat ng pagpapakalat / pagkakaiba-iba. Ang mga sukat ng central tendency ay ang mean/average, median, at mode. Ang bawat isa ay may sariling antas ng pagiging angkop at pagiging kapaki-pakinabang. Kung saan ang isa ay maaaring mabigo, ang isa ay maaaring kumatawan sa set ng data nang mas mahusay.
Tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang mga sukat ng dispersion ay kinabibilangan ng pagsukat sa pamamahagi ng data. Ang range, standard deviation, variance, percentiles at quartile ranges, at coefficient of variation ay mga sukat ng dispersion. Nagbibigay sila ng impormasyon tungkol sa pagkalat ng data.
Ang isang simpleng halimbawa ng paggamit ng mga deskriptibong istatistika ay ang pagkalkula ng Grade Point Average ng isang mag-aaral. Ang GPA sa esensya ay ang weighted mean ng mga resulta ng mga mag-aaral at ito ay salamin ng pangkalahatang akademikong pagganap ng partikular na estudyanteng iyon.
Ano ang Inferential Statistics?
Ang Inferential statistics ay ang sangay ng statistics, na nakakakuha ng mga konklusyon tungkol sa concerned population mula sa data set na nakuha mula sa isang sample na sumailalim sa random, observational, at sampling variations. Sa pangkalahatan, ang mga resulta ay nakuha mula sa isang random na sample ng populasyon at ang mga konklusyon na nakuha mula sa sample ay pagkatapos ay pangkalahatan upang kumatawan sa buong populasyon.
Ang sample ay isang subset ng populasyon, at ang mga sukat ng mapaglarawang istatistika para sa data na nakuha mula sa sample ay kilala lang bilang mga istatistika. Ang mga sukat ng mapaglarawang istatistika na nakuha mula sa pagsusuri ng sample ay kilala bilang mga parameter kapag inilapat sa populasyon, at kinakatawan ng mga ito ang buong populasyon.
Nakatuon ang mga inferential na istatistika sa kung paano i-generalize ang mga istatistikang nakuha mula sa isang sample nang tumpak hangga't maaari upang kumatawan sa populasyon. Ang isang kadahilanan ng pag-aalala ay ang likas na katangian ng sample. Kung ang sample ay bias, kung gayon ang mga resulta ay bias din, at ang mga parameter batay sa mga ito ay hindi kumakatawan sa buong populasyon nang tama. Samakatuwid, ang sampling ay isang mahalagang pag-aaral ng inferential statistics. Ang mga istatistikal na pagpapalagay, Statistical decision theory, at estimation theory, hypothesis testing, disenyo ng mga eksperimento, pagsusuri ng variance, at pagsusuri ng regression ay mga kilalang paksa ng pag-aaral sa teorya ng inferential statistics.
Ang isang magandang halimbawa ng inferential statistics sa aksyon ay ang hula ng mga resulta ng isang halalan bago ang pagboto sa pamamagitan ng botohan.
Ano ang pagkakaiba ng Descriptive at Inferential Statistics?
• Nakatuon ang mga mapaglarawang istatistika sa pagbubuod ng data na nakolekta mula sa isang sample. Ang pamamaraan ay gumagawa ng mga sukat ng sentral na tendency at dispersion na kumakatawan sa kung paano ang mga halaga ng mga variable ay puro at dispersed.
• Isinasa-isa ng mga inferential statistics ang mga istatistikang nakuha mula sa isang sample patungo sa pangkalahatang populasyon kung saan kabilang ang sample. Ang mga sukat ng populasyon ay tinatawag na mga parameter.
• Ang mga deskriptibong istatistika ay gumagawa lamang ng buod ng mga katangian ng sample kung saan nakuha ang data, ngunit sa mga inferential statistics, ang sukat mula sa sample ay ginagamit upang maghinuha ng mga katangian ng populasyon.
• Sa inferential statistics, ang mga parameter ay nakuha mula sa isang sample, ngunit hindi ang buong populasyon; samakatuwid, palaging may ilang kawalan ng katiyakan kumpara sa mga tunay na halaga.
