ANOVA vs MANOVA
Ang ANOVA at MANOVA ay dalawang istatistikal na pamamaraan na ginagamit upang suriin ang mga pagkakaiba sa dalawang sample o populasyon.
Ano ang ANOVA (Analysis of Variance)?
Ang pagsusuri ng pagkakaiba ay isang paraan ng pagsisiyasat sa mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang sample, o populasyon. Ang ANOVA ay hindi nagsasangkot ng pagsusuri ng kaugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable nang tahasan. Sa halip, sinusuri nito kung ang dalawa o higit pang mga sample mula sa magkakaibang populasyon ay may parehong mean. Halimbawa, isaalang-alang ang mga resulta ng pagsusulit ng isang pagsusulit na ginanap para sa isang grado sa isang paaralan. Kahit na magkaiba ang mga pagsusulit, maaaring magkapareho ang pagganap sa bawat klase. Ang isang paraan ng pagpapatunay nito ay sa pamamagitan ng paghahambing ng mean ng bawat klase. Ang ANOVA o ANalysis Of Variance ay nagpapahintulot sa hypothesis na ito na masuri. Sa basics, ang ANOVA ay maaaring ituring na extension ng t-test, kung saan ang paraan ng dalawang sample na nakuha mula sa dalawang populasyon ay inihahambing.
Ang pangunahing ideya ng ANOVA ay isaalang-alang ang variation sa loob ng sample at variation sa pagitan ng mga sample. Ang pagkakaiba-iba sa loob ng sample ay maaaring maiugnay sa randomness, samantalang ang pagkakaiba-iba sa mga sample ay maaaring maiugnay sa parehong randomness at iba pang panlabas na mga kadahilanan. Ang pagsusuri ng pagkakaiba ay batay sa tatlong modelo; modelo ng fixed effects, modelo ng random effects, at modelo ng mixed effects.
Ano ang MANOVA?
Ang MANOVA ay nangangahulugang Multivariate ANalysis Of VAriance, at ito ay bumubuo ng higit sa dalawang sample o populasyon. May kinalaman ito sa maraming umaasang variable at maaaring ituring bilang isang generalization ng ANOVA.
Sa kaibahan sa ANOVA, ginagamit ng MANOVA ang variance-covariance sa pagitan ng mga random na variable kapag sinusubok ang istatistikal na kahalagahan ng mga pagkakaiba sa paraan. Ang pagsubok sa MANOVA ay nagbibigay ng mga detalye para sa mga epekto ng independent variable sa dependent variable, at ang interaksyon sa pagitan ng independent variable at interaksyon sa pagitan ng independent at dependent variable.
Ano ang pagkakaiba ng ANOVA at MANOVA?
• Sinusuri ng ANOVA ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng dalawang sample/populasyon habang sinusuri ng MANOVA ang mga pagkakaiba sa pagitan ng maraming sample/populasyon.
• Ang ANOVA ay nag-aalala tungkol sa dalawang variable, habang ang MANOVA ay tungkol sa mga pagkakaiba sa maraming variable nang sabay-sabay.
• Gumagamit ang MANOVA ng covariance-variance na relasyon.
