Pagkakaiba sa pagitan ng Positive Correlation at Negative Correlation

Pagkakaiba sa pagitan ng Positive Correlation at Negative Correlation
Pagkakaiba sa pagitan ng Positive Correlation at Negative Correlation

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Positive Correlation at Negative Correlation

Video: Pagkakaiba sa pagitan ng Positive Correlation at Negative Correlation
Video: She Went From Zero to Villain (16) | Manhwa Recap 2024, Hulyo
Anonim

Positive Correlation vs Negative Correlation

Ang ugnayan ay isang sukatan ng lakas ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable. Ang correlation coefficient ay binibilang ang antas ng pagbabago ng isang variable batay sa pagbabago ng isa pang variable. Sa mga istatistika, ang ugnayan ay konektado sa konsepto ng pagtitiwala, na siyang istatistikal na kaugnayan sa pagitan ng dalawang variable.

correlation coefficient ni Pearson o ang Pearson Product-Moment Correlation Coefficient, o simpleng correlation coefficient ay nakukuha ng sumusunod na formula.

Para sa isang populasyon:

Imahe
Imahe

Para sa isang sample:

Imahe
Imahe

at ang sumusunod na expression ay katumbas ng expression sa itaas.

Imahe
Imahe
Imahe
Imahe

at

Imahe
Imahe

ay mga karaniwang marka ng X at Y ayon sa pagkakabanggit.

Imahe
Imahe

ay ang mean at sX at sY ang mga karaniwang deviations ng X at Y.

Ang koepisyent ng ugnayan ng Pearson (o ang koepisyent lamang ng ugnayan) ay ang pinakakaraniwang ginagamit na koepisyent ng ugnayan at wasto lamang para sa isang linear na ugnayan sa pagitan ng mga variable. r ay isang halaga sa pagitan ng -1 at 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Kung r=0, walang relasyon ang umiiral at, kung r ≥ 0, ang kaugnayan ay direktang proporsyonal at ang halaga ng isang variable ay tumataas sa isa pa. Kung r ≤ 0, bumababa ang isang variable habang tumataas ang isa at vice versa.

Dahil sa linearity na kundisyon, maaari ding gamitin ang correlation coefficient r upang maitaguyod ang pagkakaroon ng linear na relasyon sa pagitan ng mga variable.

Imahe
Imahe
Imahe
Imahe

Ano ang pagkakaiba ng Positive Correlation at Negative Correlation?

• Kapag may positibong ugnayan (r > 0) sa pagitan ng dalawang random na variable, ang isang variable ay gumagalaw nang proporsyonal sa isa pang variable. Kung ang isang variable ay tumaas ang iba ay tumataas. Kung bababa ang isang variable, bababa din ang isa.

• Kapag may negatibong ugnayan (r < 0) sa pagitan ng dalawang random na variable, gumagalaw ang mga variable na magkasalungat. Kung tumaas ang isang variable, bababa ang isa at kabaliktaran.

• May positibong gradient ang linyang humigit-kumulang sa isang positibong ugnayan, at may negatibong gradient ang linyang humigit-kumulang sa negatibong ugnayan.

Inirerekumendang: