Pagkakaiba sa Pagitan ng DBMS at Data Warehouse

Pagkakaiba sa Pagitan ng DBMS at Data Warehouse
Pagkakaiba sa Pagitan ng DBMS at Data Warehouse

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng DBMS at Data Warehouse

Video: Pagkakaiba sa Pagitan ng DBMS at Data Warehouse
Video: Pumps Types - Types of Pump - Classification of Pumps - Different Types of Pump 2024, Hulyo
Anonim

DBMS vs Data Warehouse

Ang DBMS (Database Management System) ay ang buong system na ginagamit para sa pamamahala ng mga digital database, na nagbibigay-daan sa pag-imbak ng nilalaman ng database, paglikha/pagpapanatili ng data, paghahanap at iba pang mga functionality. Ang data warehouse ay isang lugar na nag-iimbak ng data para sa mga layunin ng archival, pagsusuri at seguridad. Binubuo ang data warehouse ng isang computer o ilang computer na magkakaugnay upang bumuo ng isang computer system.

Ang DBMS, kung minsan ay tinatawag na database manager, ay isang koleksyon ng computer program na nakalaan para sa pamamahala (ibig sabihin, organisasyon, storage at retrieval) ng lahat ng database na naka-install sa isang system (i.e. hard drive o network). Mayroong iba't ibang uri ng Database Management System na umiiral sa mundo, at ang ilan sa mga ito ay idinisenyo para sa wastong pamamahala ng mga database na na-configure para sa mga partikular na layunin. Ang pinakasikat na komersyal na Database Management System ay Oracle, DB2 at Microsoft Access. Ang lahat ng mga produktong ito ay nagbibigay ng paraan ng paglalaan ng iba't ibang antas ng mga pribilehiyo para sa iba't ibang mga gumagamit, na ginagawang posible para sa isang DBMS na kontrolado nang sentral ng isang administrator o mailaan sa maraming iba't ibang tao. Mayroong apat na mahahalagang elemento sa anumang Database Management System. Ang mga ito ay ang wika ng pagmomodelo, mga istruktura ng data, wika ng query at mekanismo para sa mga transaksyon. Ang wika ng pagmomodelo ay tumutukoy sa wika ng bawat database na naka-host sa DBMS. Sa kasalukuyan, ang ilang mga tanyag na diskarte tulad ng hierarchal, network, relational at object ay nasa pagsasanay. Nakakatulong ang mga istruktura ng data na ayusin ang data gaya ng mga indibidwal na tala, file, field at ang mga kahulugan at bagay ng mga ito gaya ng visual media. Pinapanatili ng wika ng query ng data ang seguridad ng database sa pamamagitan ng pagsubaybay sa data sa pag-log in, mga karapatan sa pag-access sa iba't ibang user, at mga protocol upang magdagdag ng data sa system. Ang SQL ay isang tanyag na wika ng query na ginagamit sa Relational Database Management Systems. Sa wakas, ang mekanismo na nagbibigay-daan para sa mga transaksyon ay nakakatulong sa concurrency at multiplicity. Sisiguraduhin ng mekanismong iyon na ang parehong talaan ay hindi babaguhin ng maraming user nang sabay-sabay, kaya pinapanatili ang integridad ng data sa taktika. Bukod pa rito, nagbibigay din ang mga DBMS ng backup at iba pang mga pasilidad.

Tulad ng nabanggit kanina, ang data warehouse ay isang lugar na nag-iimbak ng data para sa layunin ng pag-archive, pag-uulat at pagsusuri. Maaari itong maglaman ng maraming iba't ibang mga database ng isang organisasyon. Bilang karagdagan sa pagiging isang lugar ng imbakan para sa data, ang isang data warehouse ay dapat ding magkaroon ng isang sistema na magbibigay-daan sa user na madaling ma-access ang data. Ang mga function na pinapatakbo ng isang data warehouse sa pangkalahatan ay nagpapanatili ng tatlong layer. Ang unang layer ay ang staging layer, na ginagamit upang mag-imbak ng raw data na ginagamit ng mga developer para sa pagsusuri. Ang pangalawang layer ay ang integration layer. Ito ay ginagamit upang isama at upang magbigay ng isang antas ng abstraction para sa mga gumagamit. Ang ikatlong antas ay ang layer ng pag-access, na nagbibigay ng mga pagpapagana sa mga user upang makakuha ng data. Malaki ang papel ng mga bodega ng data sa Decision Support Systems (DSS). Ang DSS ay isang pamamaraan na ginagamit ng mga organisasyon upang bumuo at tumukoy ng mga katotohanan, uso o relasyon na makakatulong sa kanila na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon upang makamit ang kanilang mga layunin sa organisasyon.

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng DBMS at data warehouse ay ang katotohanan na ang isang data warehouse ay maaaring ituring bilang isang uri ng database o isang espesyal na uri ng database, na nagbibigay ng mga espesyal na pasilidad para sa pagsusuri, at pag-uulat habang, ang DBMS ay ang pangkalahatang sistema na namamahala sa isang tiyak na database. Ang mga data warehouse ay pangunahing nag-iimbak ng data para sa layunin ng pag-uulat at pagsusuri na makakatulong sa isang organisasyon sa proseso ng paggawa ng mga desisyon, habang ang DBMS ay isang computer application na ginagamit upang ayusin, mag-imbak at kumuha ng data. Ang isang data warehouse ay kailangang gumamit ng isang DBMS upang gawing mas mahusay ang organisasyon at pagkuha ng data.

Inirerekumendang: