Variable vs Random Variable
Sa pangkalahatan ang variable ng konsepto ay maaaring tukuyin bilang isang dami na maaaring magkaroon ng iba't ibang mga halaga. Ang anumang teorya batay sa lohika ng matematika ay nangangailangan ng ilang uri ng mga simbolo para sa representasyon ng mga kinauukulang entidad. Ang mga variable na ito ay may iba't ibang katangian batay sa paraan ng pagtukoy sa mga ito.
Higit pa tungkol sa Variable
Sa mathematical na konteksto, ang variable ay isang dami na may pagbabago o variable na magnitude. Karaniwan (sa algebra) ito ay kinakatawan ng isang Ingles na titik o isang Griyego na titik sa maliit na titik. Karaniwang kasanayan na tawaging variable ang simbolikong titik na ito.
Ginagamit ang mga variable sa mga equation, pagkakakilanlan, function, at maging sa geometry. Iilan sa paggamit ng mga variable ay ang mga sumusunod. Maaaring gamitin ang mga variable upang kumatawan sa mga hindi alam sa mga equation gaya ng x2-2x+4=0. Maaari rin itong kumatawan sa isang panuntunan sa pagitan ng dalawang hindi kilalang dami tulad ng y=f (x)=x3+4x+9.
Sa matematika, kaugalian na bigyang-diin ang mga wastong halaga para sa variable, na tinatawag na range. Ang mga limitasyong ito ay hinihinuha mula sa mga pangkalahatang katangian ng equation o ayon sa kahulugan.
Ang mga variable ay ikinategorya din batay sa kanilang pag-uugali. Kung ang mga pagbabago ng variable ay hindi batay sa iba pang mga kadahilanan, ito ay tinatawag na isang malayang variable. Kung ang mga pagbabago ng variable ay batay sa ilang iba pang (mga) variable, kung gayon ito ay kilala bilang isang dependent variable. Ang terminong variable ay ginagamit din sa larangan ng computing, lalo na sa programming. Ito ay tumutukoy sa isang block memory sa program kung saan maaaring mag-imbak ng iba't ibang value.
Higit pa tungkol sa Random Variable
Sa probabilidad at istatistika, ang isang random na variable ay napapailalim sa randomness ng entity na inilarawan ng variable. At ang mga random na variable ay kadalasang kinakatawan ng mga titik sa upper case. Ang isang random na variable ay maaaring maglagay ng isang halaga na nauugnay sa isang estado, tulad ng P (X=t), kung saan ang t ay kumakatawan sa isang partikular na kaganapan sa sample. O Maaari itong kumatawan sa isang serye ng mga kaganapan o posibilidad tulad ng E (X), kung saan ang E ay kumakatawan sa isang dataset, na siyang domain ng random na variable.
Batay sa domain, maaari naming ikategorya ang mga variable sa mga discrete random variable at tuluy-tuloy na random variable. Gayundin, sa mga istatistika, ang mga independiyente at umaasang variable ay tinatawag na Explanatory variable at Response variable ayon sa pagkakabanggit.
Ang mga algebraic na operasyon na isinagawa sa mga random na variable ay hindi katulad ng para sa mga algebraic na variable. Halimbawa, ang pagdaragdag ng dalawang random na variable ay maaaring magkaroon ng ibang kahulugan kaysa sa pagdaragdag ng dalawang algebraic variable. Halimbawa, binibigyan ng algebraic variable ang x + x=2 x, ngunit X + X ≠ 2 X (depende ito sa kung ano talaga ang random variable).
Variable vs Random Variable
• Ang variable ay isang hindi kilalang dami na may hindi natukoy na magnitude, at ang mga random na variable ay ginagamit upang kumatawan sa mga kaganapan sa isang sample na espasyo o mga nauugnay na value bilang isang dataset. Ang isang random na variable mismo ay isang function.
• Maaaring tukuyin ang isang variable gamit ang domain bilang isang hanay ng mga tunay na numero o kumplikadong mga numero habang ang mga random na variable ay maaaring alinman sa mga tunay na numero o ilang discrete non mathematical entity sa isang set. (Maaaring gamitin ang isang random na variable upang tukuyin ang isang kaganapan na nauugnay sa ilang bagay, aktwal na ang layunin ng isang random na variable ay upang ipakilala ang isang mathematically manipulative na halaga sa kaganapang iyon)
• Ang mga random na variable ay nauugnay sa probability at probability density function.
• Ang mga operasyong algebraic na isinagawa sa mga variable na algebraic ay maaaring hindi wasto para sa mga random na variable.
