Hashtable vs Hashmap
Ang Hashtable at ang mga hashmap ay ang mga istruktura ng data na mahusay na ginagamit ngayon para sa karamihan ng mga web-based na application at marami pang ibang application. Nakakatulong ang mga istruktura ng data na ito na pag-uri-uriin ang partikular na data ayon sa mga identifier nito at mga nauugnay na halaga. Karaniwang nakakatulong ang mga istruktura ng data na ito sa mga developer na madali at mahusay na pag-uri-uriin ang karamihan sa mga identifier, na kilala rin bilang mga key, ayon sa kanilang mga halaga. Ang buong proseso ng pagbubuo ng data na ito ay nakumpleto sa tulong ng mga hash function.
Hashtable Data Structure
Sa larangan ng computer science, ang hashtable ay maaaring tukuyin bilang istruktura ng data, na may kakayahang mag-imbak ng malaking data na naglalaman ng ilang partikular na halaga, na pinangalanan din bilang mga susi. Sa panahon ng pag-iimbak ng mga key na ito, kailangang ipares ang mga ito sa isa pang listahan, na kilala bilang array. Ang buong pagpapares na ito ng mga key na may mga array ay nakumpleto sa pamamagitan ng paggamit ng hash functions.
Ang pangunahing layunin ng mga hash function na ito ay ikonekta ang bawat isa sa mga nakatalagang key sa katumbas at tumutugmang value nito sa array. Ang prosesong ito ay kilala bilang hashing. At ito ay kadalasang ginagawa pagkatapos ng maayos at ganap na pag-format ng hashtable, upang walang mga hindi regular na problema na maaaring lumabas habang gumagana ito.
Ang kumpleto at mahusay na paggana ng hashtable ay depende sa mahusay na dinisenyo at na-format na hash function. Karaniwan ang isang mahusay na hash function ay nagbibigay ng kumpletong pagsusuri sa mga susi at sa pamamahagi sa listahan ng array. Minsan sa panahon ng paggana ng hash function, maaaring mangyari ang banggaan ng hash. Ang dahilan ng banggaan na ito ay ang paglitaw ng dalawang difference key na tumutugma sa parehong value na nasa array.
Upang malutas ang problemang ito sa banggaan, karaniwang muling isinasagawa ng mga hash function ang kumpletong istraktura ng data upang makahanap ng ilang magkakaibang katumbas na halaga para sa parehong mga key. Bagama't ang mga hashtable key ay naayos sa bilang, ngunit ang mga duplicate na key ay maaari ding maging dahilan ng naturang hash collisions.
Mga Istraktura ng Data ng Hashmap
Bagama't ang hashtable at hashmap ay mga pangalang ibinigay sa parehong istraktura ng data dahil pareho ang layunin ng pagbubuo ng mga ito, ngunit mayroon pa ring ilang minutong pagkakaiba kung saan ang mga ito ay madaling mauri. Kapag pinag-uusapan ang mga function ng hash at ang mga banggaan ng hash, ang hashmap ay nagmamasid din sa mga katulad na bagay tulad ng sa hashtable. Katulad nito, ang mga value at key na nasa istruktura ng data ay hindi naka-serialize tulad ng sa hashtable, kung saan naka-serialize ang mga value na ito.
Pagkakaiba sa pagitan ng Hashtable at Hashmap:
Ang mga minutong pagkakaiba na umiiral sa pagitan ng hashtable at hashmap na mga istruktura ng data ay ibinibigay sa ibaba:
• Binibigyang-daan ng Hashmap ang mga null value na maging pareho sa mga key nito at mga value, habang hindi pinapayagan ng hashtable ang mga null value sa pag-istruktura ng data.
• Ang hashmap ay hindi maaaring magkaroon ng mga duplicate na key sa loob nito kung kaya't ang mga key ay dapat lamang na imapa na may iisang value lang. Ngunit pinapayagan ng hashtable ang mga duplicate na key sa loob nito.
• Naglalaman ang hashmap ng iterator na karaniwang fail-safe ngunit ang hashtable ay naglalaman ng enumerator, na hindi fail-safe.
• Ang access sa hashtable ay naka-synchronize sa table habang ang access sa hashmap ay hindi naka-synchronize.
